Furthermore, volunteered building m

Furthermore, volunteered building models will likely to grow in an incremental and disparate fashion, but still require efficient storage with appropriate structural and topological constraints. Accurate user placement of interior models against a base map can be difficult and although aerial imagery or building footprints provide some spatial reference, users need to model spaces where there are few existing geographic features to refer to. We envisage employment of a rule-based engine to help optimise and enforce constraints,

結果 (繁體中文) 1:

此外，自願的建築模型可能會增長增量和完全不同的方式，但仍需要適當的結構和拓撲約束的有效存儲。室內模型對底圖準確的使用者放置很難和雖然航拍圖像或建築足跡提供一些空間參考，使用者需要到模型空間那裡有幾個現有的地理特徵來指。我們設想一個基於規則的引擎來説明優化和強制約束就業

結果 (繁體中文) 2:

此外，主動請纓建築模型很可能會以遞增和不同的方式增長，但仍需要以適當的結構和拓撲約束高效的存儲。對底圖內部模型的準確的用戶位置是很困難的，雖然航空影像或建築物輪廓提供一些空間參考，用戶需要模型，其中有一些現有的地理特徵指的空間。我們設想一個基於規則引擎的工作，以幫助優化和執行的限制，

結果 (繁體中文) 3:

此外，自願的建築模型有可能增長的增量和不同的管道，但仍然需要有效的存儲與適當的結構和拓撲約束。精確的用戶放置的內部模型，對一個基準圖，可以很難，但空中的影像或建築物的足迹提供一些空間參攷，用戶需要的模型空間，有幾個現有的地理特徵，以供參考。我們設想就業的一個以規則為基礎的引擎，以幫助優化和執行約束，