In developing H2, we argue that jar

In developing H2, we argue that jargon increases investment willingness because it increases investors’ perceived product premium. We ask two questions that are intended to proxy for this construct: the extent they feel the company’s technology and products are (1) superior and (2) unique. Both questions are measured on 11-point scales with “−5” labeled “not at all” and “5” labeled “extremely.” The two measures are correlated (Pearson Correlation = 0.57, p < 0.01; Cronbach’s Al-pha = 0.65), and thus we use the average of the two responses as our measure of participants’ perceived product premium (hereafter, premium). To conduct the mediation analysis, we use the Hayes Process Model to run 10,0 0 0 bootstrapped sam-ples with a 90% confidence level, where the presence of jargon (“0” for the no jargon condition and “1” for the rest ofthe three jargon-present conditions) as the independent variable, premium as the mediator, and investment willingness asthe dependent variable. Our mediation model and its results are presented in Table 5 and graphically represented in Fig. 2 ,Panel B.

結果 (繁體中文) 1:

最後，我們測試單獨比較沒有行話與良好的行話與兩個好和壞行話條件單向，兩級嵌套的模型。如表4所示，面板C，我們發現，投資意願較低時良好行話為不存在與當其存在（0.93對於無行話條件與1.88對於一般的兩個好行話本條件;˚F
1， 65 = 2.87，p = 0.05，單尾）。此外，我們的結果表明，無論是好的和壞的行話的存在相對投資意願顯著增加單獨良好行話的存在（2.48對1.25; F 1，65 = 3.70，P = 0.03，單尾）。總體而言，有一個例外，我們的結果與行話中H2預測為投資者提供一些，但是低的行業知識的效果大體一致。

結果 (繁體中文) 2:

最後，我們測試一個單向的、兩級嵌套模型，該模型將無行話與好行話與好行話條件進行比較。如表4，小組C所示，我們發現，當缺少好的行話時，投資意願較低（無行話條件為0.93，而兩個良好的行話現型條件的平均值為1.88）;F
1，65 = 2.87，p = 0.05，單尾）。此外，我們的結果表明，與僅存在好行話（2.48 對 1.25;F 1， 65 = 3.70，p = 0.03，單尾）。總體而言，除了一個例外，我們的結果與H2預測行話對行業知識較低但低的投資者的影響基本一致。

結果 (繁體中文) 3:

最後，我們測試了一個單向的兩級嵌套模型，它比較了無行話和單用好行話與好行話和壞行話的情况。如C組錶4所示，我們發現，當沒有好的行話時，投資意願較低（無行話條件下為0.93，兩個好行話條件下的平均值為1.88；F
1，65=2.87，p=0.05，單尾）。此外，我們的研究結果表明，與單獨使用好的行話相比，好的行話和壞的行話都會顯著增加投資意願（2.48對1.25；F 1，65=3.70，p=0.03，單尾）。總的來說，除了一個例外，我們的結果與H2中預測的一些行業知識較低的投資者的行話效果大體一致。