In addition, the SRMR indicator was

In addition, the SRMR indicator was calculated for the entire sample. SRMR is a measure of the overall fit of the model, especially suitable for PLS. In our case, a value of 0.064 was obtained, which ensures the fit of the model by offering levels lower than 0.08 proposed (Henseler et al., 2014), although with differences between the saturated model and the estimated model, so only the explanatory capacity of the model can be spoken of, not its confirmatory capacity.

結果 (繁體中文) 1:

此外，SRMR指示器被計算為整個樣本。SRMR是模型的整體擬合的量度，特別適用於PLS。在我們的情況下，獲得的0.064的值，這通過提供水平比提出0.08降低確保模型的擬合
（Henseler等人，2014），雖然與飽和模型和所估計的模型之間的差異，所以只說明該模型的能力可說的，不是它的驗證能力。

結果 (繁體中文) 2:

此外，還計算了整個樣本的 SRMR 指標。SRMR 是模型整體擬合的度量，尤其適用于 PLS。在我們的案例中，獲得一個值 0.064，通過提供低於 0.08 建議的級別來確保模型的擬合
（Henseler 等人，2014 年），雖然飽和模型與估計模型之間存在差異，但只能提及模型的解釋能力，而不是其確認能力。

結果 (繁體中文) 3:

此外，還計算了整個樣本的SRMR名額。SRMR是一種衡量模型整體擬合程度的方法，特別適用於PLS。在我們的例子中，得到了一個0.064的值，通過提供低於0.08的建議水准來確保模型的擬合
（Henseler等人，2014），雖然飽和模型和估計模型之間存在差异，但只能說明模型的解釋能力，而不能說明其驗證能力。