Taxonomic profiles based on standar

Taxonomic profiles based on standard amplicon
sequencing are composed of operational taxonomic
units (OTUs), which are often more specific than gen-
era but in most cases are less specific than species (BOX 1).
Recently, a new strategy has been proposed that uses a
sequence entropy-based approach to identify maximally
informative sites within the 16S rRNA gene to improve
OTU resolution19. This strategy, called oligotyping, is
advantageous for distinguishing closely related taxa
(such as those that differ by a single 16S rRNA nucleo-
tide) and has been used to study subspecies-level popu-
lation structure in the vaginal microbiome20 and to link
sewage samples to specific faecal pollution sources21.
In addition, a new, low-error approach to 16S rRNA
gene sequencing, known as low-error amplicon sequenc-
ing (LEA–seq), has been proposed and used to profile
stable carriage of host-specific strains in the human gut
microbiome22.

結果 (中文) 1:

基于标准的扩增子分类概况测序组成的业务分类单位 （荷花），而且往往是更多比创-具体时代在大多数情况下则不甚确切比物种 （框 1）。最近，一项新战略提出了使用序列基于信息熵的方法，找出最大限度地信息站点内 16S 核糖体 Rna 基因提高OTU resolution19。这一策略称为 oligotyping，是便于区分密切相关类群（如那些由单一 16S 核糖体 Rna 核-不同潮汐） 和已被用于研究亚种级种群密度的影响-翻译结构在阴道 microbiome20 和链接对特定的粪便污染 sources21 的污水样本。此外，16S rRNA 新、 低误差方法基因测序，称为低错误扩增子渗-ing (LEA — — seq)，已提出和使用配置文件人的肠道中的特定于主机的菌株稳定海上运输microbiome22。

結果 (中文) 3:

分类简介基于标准的扩增
排序是由操作分类
单元（OTU），这往往比创更具体—
时代，但在大多数情况下是不太具体的物种（框1）。
最近，已经提出了一种新的策略，使用
基于序列熵的最大化识别方法
16S rRNA基因内的信息网站改进
OTU resolution19。这一策略，称为寡核苷酸，是
便于区分密切相关的类群
（如相差一个16S rRNA核苷酸—
潮）和已被用来研究亚种水平的群体—
在阴道microbiome20结构和链接关系
污水样品的特定sources21粪便污染。
此外，一个新的、低误差逼近16S rRNA
基因测序，称为低错误扩增序列—
ING（LEA–SEQ），已被提出并用于轮廓
人肠道中宿主特定菌株的稳定运输
microbiome22。