Meta-analytic strategy. Hunter and

Meta-analytic strategy. Hunter and Schmidt’s (1994) metaanalytic approach to correct effect size for sampling error variability was used. In addition, the 95% confidence intervals were considered. Following Hunter and Schmidt’s recommendations, the homogeneity of the overall effect was evaluated based on the 75% criterion. According to this criterion, if less than 75% of the variance is attributed to sampling variance, then the hypothesized moderators should be tested by conducting new meta-analyses for each moderator level. Moderators were considered influential if the analyses revealed nonoverlapping 95% confidence intervals for the different group levels.

結果 (繁體中文) 1:

薈萃分析策略。用亨特和Schmidt（1994）的metaanalytic方法來正確的效果大小抽樣誤差變化。此外，95％的置信區間進行了審議。繼亨特和施密特的建議，整體效果均一性為基礎的75％的標準進行評價。根據該標準，如果方差低於75％歸因於採樣方差，則假設管理員應當通過進行每個緩和劑用量新薈萃分析測試。主持人被認為是有影響力的，如果分析表明不重疊的95％置信區間不同組的水平。

結果 (繁體中文) 2:

元分析策略。亨特和施密特（1994年）的元分析方法，以糾正採樣誤差變異性的影響大小。此外，還考慮了 95% 的置信區間。根據亨特和施密特的建議，根據75%的標準對整體效果的同質性進行了評價。根據此標準，如果差異的 75% 歸因於採樣方差，則應通過為每個仲裁人級別執行新的元分析來測試假設的仲裁人。如果分析顯示不同群體級別的置信區間不重疊，則主持人被認為具有影響力。

結果 (繁體中文) 3:

元分析策略。使用Hunter和Schmidt（1994）的元分析方法來校正採樣誤差變異性的影響大小。此外，還考慮了95%的置信區間。根據亨特和施密特的建議，根據75%的標準評估整體效果的均勻性。根據這一標準，如果小於75%的方差歸因於抽樣方差，那麼假設的調節器應通過對每個調節器水准進行新的元分析進行測試。如果分析顯示不同組水准的95%置信區間不重疊，則慢化劑被認為是有影響的。