To address these challenges, here w

To address these challenges, here we introduce a supervised logistic regression classification framework that accounts for ROH length distributions within ancestral populations and is able to identify partial isoUPD and isoUPD on all autosomes and the X chromosome.

結果 (繁體中文) 1:

為了應對這些挑戰，我們在這裡介紹一個監督logistic回歸分類框架，佔祖先種群內ROH長度分佈，並能識別所有的常染色體和X染色體部分isoUPD和isoUPD。

結果 (繁體中文) 2:

為了應對這些挑戰，這裡我們引入了一個受監督的邏輯回歸分類框架，該框架考慮了祖先種群中的ROH長度分佈，並能夠在所有自體體和X上識別部分等子組和等子染色體。

結果 (繁體中文) 3:

為了解决這些問題，我們引入了一個監督logistic回歸分類框架，該框架考慮了原始種群中的ROH長度分佈，能够識別所有常染色體和X染色體上的部分isoUPD和isoUPD。