Diversity stacking is another techn

Diversity stacking is another technique used to achieve improvement by excluding noise. Records in high-noise areas, such as in cities, often show bursts of large-amplitude noise while other portions of the records are relatively little distorted by noise. Under such circumstances amplitude can be used as a discriminant to determine which portions are to be excluded. This can take the form of merely excluding all data where the amplitude exceeds some threshold or perhaps some form of inverse weighting might be used. Such noise bursts often are randomly located on repeated recordings so that sufficient vertical stacking after the weighting tends to produce records free from the high-amplitude noise.

結果 (中文) 1:

多样性堆叠是另一种技术，用来实现排除噪音的改善。在高噪声区的记录，例如在城市中，常表现出大振幅的噪声的脉冲串，而其他部分的记录是相对较小的噪声扭曲。在这样的情况下，幅度可以用来作为一个判别，以确定哪些部分被排除在外。这可以采取的形式，只是不包括所有数据的振幅超过某个阈值，或者可能被用于某种形式的反相加权。这样的突发噪音往往是随机分布在反复录制，以便有足够的垂直堆叠的权重后，往往会产生高振幅噪声记录。

結果 (中文) 2:

多样性堆积用另一种方法是通过排除噪声得到改善。在高噪声区记录，如城市中，往往表现出大振幅的突发噪声，而其他部分的记录较少扭曲的噪声。这种情况下的振幅可作为判别确定哪些部分是被排除在外。这可以采取的形式是不包括所有的数据的振幅超过一定的阈值或某种形式的倒数加权可以用。这样的突发噪声往往是随机位于重复记录，足够的垂直叠加后的权重往往产生记录的自由从高幅值的噪声。

結果 (中文) 3:

多样性堆叠是用于实现改进通过排除噪音的另一种技术。记录在高噪音的地区，如在城市中，经常的大振幅噪音在其他部分的记录的同时显示扫射是相对较少噪音所扭曲。在这种情况下振幅可用于作为判别确定哪部分内容将被排除。这可以采取只排除振幅超过了某个阈值或也许可能使用某种形式的逆加权的位置的所有数据的形式。这种噪音爆发往往随机位于上反复录制这样足够垂直堆叠后所占比重往往会产生高振幅噪声从免费记录。