Cause and Effect– Refers to a proba

Cause and Effect– Refers to a probabilistic relationship between a cause (IV) and an effect (DV)– Why “probabilistic”? ▪ For example, depression can occur in many different ways. Having a baby, being fired from a job, getting a divorce, and numerous other events can cause an onset of depression. However, none of these events by itself is sufficient to cause depression.▪ Any causal relationship occurs within the context of many factors, and, if any of these other factors change, the causal relationship previously identified might or might not be replicated.

結果 (繁體中文) 1:

因果關係– 指原因 (IV) 與結果 (DV) 之間的機率關係– 為什麼是「機率」？▪ 例如，憂鬱症可以透過多種不同的方式發生。生孩子、被解僱、離婚以及許多其他事件都可能導致憂鬱症的發作。然而，這些事件本身都不足以引起憂鬱。▪ 任何因果關係都是在許多因素的背景下發生的，如果任何其他因素發生變化，先前確定的因果關係可能會也可能不會被複製。

結果 (繁體中文) 2:

因果關係
–指原因（IV）和影響（DV）之間的概率關係
–為什麼是“概率性的”？
▪ 例如，抑鬱症可以以多種不同的管道發生。 生孩子、被解雇、離婚以及許多其他事件都會導致抑鬱症的發作。 然而，這些事件本身都不足以引起抑鬱症。
▪ 任何因果關係都發生在許多因素的背景下，如果這些其他因素中的任何一個發生變化，先前確定的因果關係可能會複製，也可能不會複製。

結果 (繁體中文) 3:

因果
–指原因(IV)和結果(DV)之間的概率關繫
–爲什麼是“概率性”？
例如，抑鬱症可能以多種不同方式出現。生孩子、被解僱、離婚和許多其他事件都會導緻抑鬱症的髮作。然而，這些事件本身都不足以導緻抑鬱。
任何因果關繫都是在許多因素的背景下髮生的，如果這些其他因素中的任何一個髮生變化，先前確定的因果關繫可能會也可能不會重現。