Recent insights into the neural mec

Recent insights into the neural mechanisms of decision-making have come from investigations in behavioral economics. Participants typically decide between limited numbers of options differing in probability, risk, and amount of reward (1). Despite their success in explaining the choices animals make (2, 3), the optimal foraging models of ecology have had little impact on cognitive neuroscience (4) or economics (5). The key foraging choice is usually not a binary one between currently available options; instead, it is whether or not to engage with options as they are encountered (2, 3, 5). It depends not just on (i) the value of the option encountered (encounter value) but also on estimates of (ii) the environment’s average value (search value), and (iii) the cost of leaving to forage for alternatives (search cost) (2–4). We used functional magnetic resonance imaging to examine the neural mechanisms mediating foraging.

結果 (繁體中文) 1:

最近的見解決策的神經機制來自於行為經濟學調查。參與者通常的選擇概率，風險不同數量的限制，和獎勵（1）的量之間作出決定。儘管他們在解釋選擇動物做（2,3）的成功，最佳覓食生態模型已經對認知神經科學（4）或經濟（5）影響很小。關鍵覓食選擇通常是當前不可用的選項之間的二進制之一; 相反，它是無論是否與選擇接合，因為它們遇到（2，3，5）。這不僅依賴於（i）本選項遇到（遇到值），而且對（二）環境的平均值（搜索值），以及（iii）留給飼料替代品的成本（搜尋成本的估計值）（2-4）。

結果 (繁體中文) 2:

最近對決策神經機制的洞察來自行為經濟學的研究。參與者通常決定概率、風險和獎勵金額（1）的有限選項數量。儘管他們成功地解釋了動物的選擇（2，3），但生態的最佳覓食模型對認知神經科學（4）或經濟學（5）的影響很小。鍵尋覓選項通常不是當前可用選項之間的二進位選擇;相反，它是是否參與選項，因為他們遇到 （2， 3， 5）.它不僅取決於（i） 遇到的期權的價值（遇到值），而且還取決於（ii） 環境的平均值（搜索值）和 （iii） 留給備選物飼料的成本（搜索成本） （2⁄4）。我們使用功能磁共振成像來檢查神經機制，以仲介覓食。

結果 (繁體中文) 3:

最近對決策的神經機制的洞察來自於行為經濟學的研究。參與者通常在概率、風險和獎勵金額（1）不同的有限數量的期權之間做出决定。儘管它們成功地解釋了動物的選擇（2，3），但生態學的最佳覓食模型對認知神經科學（4）或經濟學（5）幾乎沒有影響。關鍵的搜尋選擇通常不是當前可用選項之間的二元選擇；而是在遇到選項時是否與它們進行接觸（2、3、5）。這不僅取決於（i）遇到的期權價值（遭遇價值），還取決於（ii）環境的平均價值（蒐索價值）和（iii）離開尋找替代品的成本（蒐索成本）（2-4）。我們使用功能性磁共振成像來研究介導覓食的神經機制。