The distinction between fixed and r

The distinction between fixed and random effects is a prerogative of assuming a frequentist point of view. People employing Bayesian statistics to analyze mixed models will argue that in reality all the effects are random.

結果 (中文) 1:

固定和随机的影响之间的区别是假设一个科勒的观点的特权。雇用贝叶斯统计分析混合的模型的人会辩称在现实生活中所有的影响是随机。

結果 (中文) 2:

固定和随机效应之间的区别是假设的观点频率论点的特权。采用贝叶斯统计分析混合模型人们会认为，在现实中，所有的影响是随机的。

結果 (中文) 3:

固定效应和随机效应之间的区别是一种特权的假设抽样分配的角度来看。使用贝叶斯统计分析混合模型的人会认为，在现实中所有的影响是随机的。