In this research, t-test analysis u

In this research, t-test analysis using for gender and ANOVA test for other demographic factors in order to examine the difference existence among each observed latent variable and analysis of variance (ANOVA) observed the impact of demography variable on each variable. Demographic factors consist of Age, Religion, Marital status, Education background, Occupation, Household size, Income of customers. Observed variables include Service Quality, Perceived Value for Money, Product Quality Perception, Relationship Benefits, Variety Seeking Customer Satisfaction and Customer Loyalty.

結果 (繁體中文) 1:

在此研究中，為了檢查每個間的差異存在使用用於性別和ANOVA檢驗對其他人口統計因素t檢驗分析觀察到的潛變量和方差分析（ANOVA）的分析中觀察到人口統計學變量對每個變量的影響。人口因素包括年齡，宗教信仰，婚姻狀況，教育背景，職業，家庭規模，客戶的收入。觀測變量包括服務質量，對金錢感知價值，產品質量的感知，效益的關係，求各種客戶滿意度和客戶忠誠度。

結果 (繁體中文) 2:

在本研究中，t-test 分析使用性別和 ANOVA 測試來檢測其他人口因素，以檢查每個觀測到的潛在變數之間的差異存在，並分析方差 （ANOVA） 觀察到人口學變數對每個變數。人口因素包括年齡、宗教、婚姻狀況、教育背景、職業、家庭規模、客戶收入。觀察到的變數包括服務品質、感知價值、產品品質感知、關係優勢、尋求客戶滿意度的品種和客戶忠誠度。

結果 (繁體中文) 3:

本研究採用t檢驗分析性別和方差分析檢驗其他人口因素，以檢驗各觀察潜在變數之間的差异存在性和方差分析（ANOVA）觀察人口統計學變數對各變數的影響。人口因素包括年齡、宗教、婚姻狀況、教育背景、職業、家庭規模、顧客收入。觀察變數包括服務質量、金錢感知價值、產品品質感知、關係利益、追求多樣化的顧客滿意度和顧客忠誠。