These models have been reasonably s

These models have been reasonably successful in replicating business cycles features of developed economies and have gained considerable importance for policy analysis and forecasting at central banks around the western world.However, for developing countries like Pakistan the adoption of such models requires a signi.cant amount of groundwork and customization i.e. to be consistent with relevant micro evidence. However, any information about even the basic micro foundations of Pakistan economy is dificult to obtain as there is an inherent lack of micro-based surveys and even appropriate frequency data of major macroeconomic variables is mostly unavailable. Furthermore the lack of forward looking variables available in developing countries further complicates the situation. These challenges related to unavailability and consistency of micro-macro data tend to be understated when it comes to developing DSGE models for developing countries. For most of the existing literature on DSGE models for emerging economies, key parameters are borrowed from the literature and data transformation remains inadequate. One major contribution of this paper is that it overcomes some of these issues to a certain extent. This has been done through conducting wage and price setting surveys of manufacturing firms both in the formal and informal sectors representing all the subsectors under manucturing in Pakistan. Besides, we have tried to use respresntative micro level datasets made available by Federal Bureau of Statistics (e.g., Labor Force Survey) and compiled effectively by us at the Research Department.

結果 (中文) 1:

在发达经济体的商业周期的复制功能，这些车型已经相当成功，并获得了相当的重要的政策分析和预测的在央行的西部world.however，像巴基斯坦这样的发展中国家采用此类机型的需要一个signi.cant的的量的基础和定制，即与相关的微观证据是一致的。但是，任何信息，甚至连基本的巴基斯坦经济的微观基础的难治获得有一种内在的微观基础调查，甚至适当频率的主要宏观经济变量的数据不足，主要是不可用的。此外，缺乏前瞻性的变量在发展中国家的进一步复杂化的情况。没有这些挑战和微观与宏观数据的一致性往往被低估，当它涉及到动态随机一般均衡模型为发展中国家。 DSGE模型对新兴经济体的现有文献，关键参数是借来的文献和数据转换仍然不足。本文的一个主要贡献是，它在一定程度上克服了这些问题。这项工作已经完成，通过开展工资和价格设定调查的制造企业无论是在正式和非正式部门代表所有界别分组manucturing在巴基斯坦。此外，我们试图，使用respresntative微观层面的数据集所提供联邦统计局（例如，劳动力调查）和编译有效地通过我们的研究部门。

結果 (中文) 2:

这些模型在复制发达经济体的商业周期的特点是相当成功的，已经获得了相当的重视，政策分析和预测在西方世界的中央银行。然而，像巴基斯坦这样的发展中国家的这种模型采用需要重大的量的基础和定制，即有相关的微观证据一致。然而，任何有关连基本的微观基础的巴基斯坦经济很难获得有微观基础的调查和内在缺乏甚至适当的频率数据的主要宏观经济变量的大多是不可用。此外，前瞻性的变量可以在发展中国家的局势进一步复杂化的缺乏。这些挑战不能和微宏观数据的一致性关系往往被低估，当涉及到发展中国家的DSGE模型。大多数现有文献对DSGE模型的新兴经济体，关键的参数是从文献和数据转换仍然不足。One major contribution of this paper is that it overcomes some of these issues to a certain extent. 这已经完成通过工资和价格的制定制造企业都在代表所有的部门在制造在巴基斯坦的正式和非正式部门的调查。除了，我们试图用respresntative微观层面的数据集由联邦统计局提供的（例如，劳动力调查）和有效的编译我们的研究部门。

結果 (中文) 3:

这些模型已相当成功地复制商业周期特征的发达经济体，并获得了相当大的重要性，政策分析和预测在西方世界各地的中央银行。然而，为巴基斯坦等发展中国家通过这种模式需要 signi.cant 的量奠定基础和自定义即要符合有关微型证据。然而，巴基斯坦经济甚至基本的微观基础的相关信息是难题获得因为存在固有的缺乏微观基础的调查，甚至适当频率的主要宏观经济变量的数据大多是不可用。此外情况缺乏可用在发展中国家进一步向前看变量变得复杂。这些挑战不可用与微观-宏观数据的一致性往往被低估开发发展中国家的 DSGE 模型的时候。对于大多数新兴经济体的 DSGE 模型的现有文献关键参数都借用从文献和数据转换仍然不足。它克服了其中一些问题在一定程度上的这份文件的一个重大贡献。这已通过进行工资和价格设置调查的制造业公司这两个代表下 manucturing 在巴基斯坦的所有界别分组的正规和非正规部门中。此外，我们尝试使用 respresntative 微级数据集由联邦统计局的数据 （例如，劳动队伍调查），有效地通过我们在研究部提出编译。