The application of customer profita

The application of customer profitability has a dramaticnincrease of literatures in the past few years. Noone and Griffin (1999) illustrated how customer profitability was implemented in a hotel environment. Anderson and Mittal (2000), Bowman and Narayandas (2004), Yeung and Ennew (2000), and Helgesen (2006) investigated the relationship between satisfaction, loyalty and customer profitability at the individual consumer level. Reinartz, Thomas, and Kumar (2005) noted that measuring, managing and maximizing customer profitability requires both the revenues and costs of marketing, sales and customer interactions to be considered in resource allocation, and they investigated the problem of balancing the resource allocation between the customer acquisition and customer retention which optimizes customer profitability. Larivière and Van den Poel (2005) used the random forest to predict the customer retention and customer profitability. Hallowell (1996), Noone and Griffin (1999) and Van Raaij, Vernooij, and van Triest (2003) had conducted the empirical research about the profit contribution. Epetimehin and Ekundayo (2013) used descriptive analysis and regression analysis to investigate the impact of pricing of risk on the profitability of Nigeria insurance market. Ogbonna and Ogwo (2013) adopted a survey research methodology to examine the market orientation strategies of insurance firms for their desired profitability and other performance potential, and the paper used Spearman’s Rank correlation coefficient, multiple regression and partial correlation analyses. Karamizadeh and Zolfagharifar (2016) identified affecting factors in the profit and loss of the third party insurance of Iran insurance company auto, using two ruled-based and three clustering algorithm.

結果 (繁體中文) 1:

客戶盈利能力的應用程序有文獻在過去幾年dramaticnincrease。沒有人與格里芬（1999年）中所示客戶盈利是如何在酒店環境中實現。安德森和米塔爾（2000年），鮑曼和Narayandas（2004年），楊和Ennew（2000），和赫爾格森（2006）研究了在個人消費水平的滿意度，忠誠度和客戶盈利能力之間的關係。賴納茨，托馬斯，和Kumar（2005）指出，測量，管理和最大限度地提高客戶盈利能力同時需要收入和市場營銷，銷售和客戶交互的成本，在資源配置中要考慮的，他們調查了平衡之間的資源分配的問題客戶獲取和優化客戶盈利留住客戶。拉里維耶爾和范登范德普爾（2005年）所使用的隨機森林預測客戶維繫和客戶的盈利能力。哈洛韋爾（1996年），沒有人與格里芬（1999）和Van Raaij，Vernooij，和van斯特（2003）曾進行有關利潤貢獻的實證研究。Epetimehin和埃昆達約·（2013）使用描述性分析和回歸分析，以研究在尼日利亞保險市場的盈利風險定價的影響。Ogbonna和Ogwo（2013年）通過了一項調查研究方法考察保險公司的市場定位策略，他們期望的盈利能力和其他性能潛力，本文採用Spearman秩相關係數，多元回歸和偏相關分析。

結果 (繁體中文) 2:

在過去幾年中，客戶盈利能力的應用使文獻數量急劇增加。沒有人和格裡芬（1999年）說明了如何在酒店環境中實現客戶盈利能力。安德森和米塔爾（2000年）、鮑曼和納拉揚達斯（2004年）、楊和恩紐（2000年）和赫爾格森（2006年）調查了個人消費者層面的滿意度、忠誠度和客戶盈利能力之間的關係。Reinartz、Thomas 和 Kumar（2005 年）指出，衡量、管理和最大化客戶盈利能力要求在資源配置中考慮行銷、銷售和客戶交互的收入和成本，並調查平衡客戶獲取和客戶保留之間的資源配置的問題，從而優化了客戶的盈利能力。Larivére 和 Van den Poel（2005 年）使用隨機林預測客戶保留率和客戶盈利能力。哈洛威爾（1996年）、諾恩和格裡芬（1999年）和范·拉伊、弗努伊和范·裡雅斯特（2003年）對利潤貢獻進行了實證研究。Epetimehin 和 Ekundayo （2013） 使用描述性分析和迴歸分析來調查風險定價對奈及利亞保險市場盈利能力的影響。Ogbonna和Ogwo（2013年）採用調查研究方法，考察了保險公司的市場導向策略，以尋找其期望的盈利能力和其他業績潛力，並採用斯皮爾曼的排名相關係數，倍數回歸和部分相關性分析。Karamizadeh 和 Zolfagharifar （2016） 使用兩種基於規則和三個聚類演算法，確定了伊朗保險公司汽車協力廠商保險的損益影響因素。

結果 (繁體中文) 3:

在過去的幾年裏，客戶盈利能力的應用已經有了大量的文獻。Noone和Griffin（1999）闡述了如何在飯店環境中實現客戶盈利。Anderson and Mittal（2000）、Bowman and Narayandas（2004）、Yeung and Ennew（2000）和Helgesen（2006）在個人消費者層面調查了滿意度、忠誠度和客戶盈利能力之間的關係。Reinartz、Thomas和Kumar（2005）指出，衡量、管理和最大化客戶盈利能力需要在資源分配中考慮行銷、銷售和客戶互動的收入和成本，他們還研究了平衡客戶獲取和客戶保留之間的資源分配問題，以優化客戶盈利能力。Larivière和Van den Poel（2005）使用隨機森林來預測客戶保持率和客戶盈利能力。Hallowell（1996）、Noone和Griffin（1999）、Van Raaij、Vernooij和Van Triest（2003）對利潤貢獻進行了實證研究。Epetimehin和Ekundayo（2013）採用描述性分析和回歸分析，研究風險定價對奈及利亞保險市場盈利能力的影響。Ogbonna和Ogwo（2013）採用了一種調查研究方法，考察了保險公司期望盈利能力和其他績效潜力的市場導向策略，並採用Spearman秩相關係數、多元回歸和偏相關分析。Karamizadeh和Zolfagharifar（2016）採用兩種基於規則和三種聚類演算法，確定了伊朗汽車保險公司協力廠商保險盈虧的影響因素。