Fuzzy Rule Based Classification Sys

Fuzzy Rule Based Classification Systems (FRBCSs) are effective and accepted tools for pattern recognition and classification. They are able to obtain a good precision while supplying an interpretable model for the end user through the usage of linguistic labels. Furthermore, the FRBCSs can manage uncertainty, ambiguity or vagueness in a very effective way.

結果 (中文) 1:

模糊规则分类系统 （FRBCSs） 都是有效和接受用于模式识别和分类的工具。他们是能够解释的模型供最终用户通过使用语言标签的同时获得较好的精度。此外，FRBCSs 可以非常有效的方式管理的不确定性、 有歧义或含糊不清。

結果 (中文) 2:

模糊基于规则的分类系统（FRBCSs）是有效的和接受的工具，模式识别和分类。它们能够获得一个良好的精度而经由语言标签的使用供给最终用户的可解释模型。此外，FRBCSs可以在一个非常有效的方法管理不确定性，模糊性和模糊性。

結果 (中文) 3:

基于模糊规则的分类系统（FRBCSs）是有效的和接受的模式识别和分类的工具。他们能够获得良好的精度的同时，提供一个解释模型为最终用户通过语言标签的使用。此外，FRBCSs可以管理的不确定性，在一个非常有效的方法，歧义或模糊。