The non-overlapping tiling approach

The non-overlapping tiling approach on second stage candidate region C2. Note that the grid shows the output tiles of size 44 × 44 × 28 (x, y, z-directions). Each predicted tile is a larger input of 132 × 132 × 116 that the network processes .Our test set is different from our training and validation data. Itoriginates from a different hospital, scanners, and research study withgastric cancer patients. 150 abdominal CT scans were acquired in theportal venous phase. Each CT volume consists of 263–1061 slices of512 × 512 pixels. Voxel dimensions are [0.55–0.82, 0.55–0.82,0.4–0.80] mm. The pancreas, liver, and spleen were semi-automaticallydelineated by three trained researchers and confirmed by a clinician.Fig. 8 shows surface renderings for comparison of the different stages ofthe algorithm. A typical testing case in the first and second stages isshown using non-overlapping and overlapping tiles. Dice similarityscores are listed in Table 2.

結果 (繁體中文) 1:

非重疊平鋪在第二階段候選區域C2的方法。
注意，網格顯示尺寸的輸出瓦片44×44×28（X，Y，Z方向）。
每個預測塊是132×132×116，網絡處理的更大的輸入。
我們的測試集是從我們的訓練和驗證數據的不同。它
源於不同的醫院，掃描儀，並與研究性學習
胃癌患者。150腹部CT掃描在所獲取的
門靜脈期。每個CT體積包括的263-1061片
512×512像素。體素尺寸是[0.55-0.82，0.55-0.82，
0.4-0.80]毫米。胰腺，肝和脾進行半自動
三個訓練有素的研究人員劃定並通過臨床醫生的證實。
圖8示出表面再現為的不同階段的比較
算法。在第一和第二階段的典型測試的情況下被
示出了使用非重疊和重疊的磚。骰子相似度
得分列於表2中。

結果 (繁體中文) 2:

第二階段候選區域 C2 上的非重疊切片方法。
請注意，網格顯示大小為 44 × 44 × 28（x、y、z 方向）的輸出切片。
每個預測的磁貼是網路處理的 132 × 132 × 116 的較大輸入。
我們的測試集與我們的訓練和驗證資料不同。它
起源于不同的醫院，掃描器和研究研究
胃癌患者150 腹部 CT 掃描在
門戶靜脈相。每個 CT 卷由 263*1061 片
512 × 512 圖元。體素尺寸為 [0.55]0.82，0.55*0.82，
0.4[0.80] 毫米胰腺、肝臟和脾臟是半自動的
由三名訓練有素的研究人員劃定，並由一名臨床醫生確認。
圖 8 顯示了曲面渲染，用於比較
演算法。第一和第二階段的典型測試案例是
使用非重疊和重疊磁貼顯示。骰子相似性
分數列在表 2 中。

結果 (繁體中文) 3:

第二階段候選區域C2上的非重疊平鋪方法。
請注意，該網格顯示大小為44×44×28（x、y、z方向）的輸出平鋪。
每個預測塊是網絡處理的132×132×116的較大輸入。
我們的測試集不同於我們的培訓和驗證數據。它
來源於不同的醫院、掃描儀和研究
胃癌患者。150個腹部CT掃描在
門靜脈期。每個CT卷包括263-1061片
512×512點數。體素尺寸為[0.55–0.82，0.55–0.82，
0.4–0.80]毫米。胰腺、肝臟和脾臟是半自動的
由三個訓練有素的研究人員描述並由一個臨床醫生確認。
圖8顯示了用於比較
算灋。第一階段和第二階段的典型測試用例是
使用不重疊和重疊的平鋪顯示。骰子相似度
得分見錶2。