Hansen (2000) reports that the p-va

Hansen (2000) reports that the p-value for threshold model using initial per capital output was 0.088 and that for the threshold model using initial literacy rate is 0.214. Hence, Hansen concluded that there might be a sample split based on output. In our framework, using 500 bootstrap replications, the p-value of test F1 for the threshold effect with an unstable threshold using initial per capital output is significant at 0.029 and that for the threshold effect with an unstable threshold using initial literary rate is 0.141. This suggests that the conclusion in Hansen (2000) is robust, and hence it is reasonable to split the sample based on output.

結果 (繁體中文) 1:

漢森（2000）報導說，使用人均輸出初始閾值模型的p值為0.088，並且用於使用初始識字率閾值模型是0.214。因此，漢森的結論是，有可能是基於輸出樣本分裂。在我們的框架，使用500自舉重複，測試F1的用於閾值êFF ECT使用人均輸出初始不穩定的閾值的p值是在0.029顯著的，並且用於使用初始文學速率不穩定的閾值的閾值效應是0.141。這表明，在Hansen的結論（2000）是穩健的，因此它是合理的分割基於輸出樣本。

結果 (繁體中文) 2:

Hansen （2000） 報告，使用初始每資本產出的閾值模型的 p 值為 0.088，使用初始識字率的閾值模型為 0.214。因此，漢森得出結論，可能有基於輸出的樣本分割。在我們的框架中，使用 500 引導複製，使用初始每個資本輸出的閾值值為不穩定的閾值的 p 值顯著，為 0.029，對於使用初始文學的具有不穩定閾值的閾值效應速率為 0.141。這表明漢森（2000年）的結論是可靠的，因此根據輸出分割樣本是合理的。

結果 (繁體中文) 3:

Hansen（2000）報告，使用初始人均產出的閾值模型的p值為0.088，使用初始識字率的閾值模型的p值為0.214。囙此，漢森得出結論，可能存在基於輸出的樣本分割。在我們的框架中，使用500個bootstrap複製，使用初始人均產出的不穩定閾值的閾值效應的測試F1的p值顯著為0.029，而使用初始文獻率的不穩定閾值的閾值效應的p值為0.141。這表明Hansen（2000）的結論是穩健的，囙此基於輸出對樣本進行分割是合理的。