Given the great diversity of servic

Given the great diversity of service industries, more research is needed toexamine the effects of physical surroundings across various service industries.Demographic differences (e.g., age, gender, and income) could be also pursued infuture research because customers’ reaction to physical environment may be differentdepending on their demographic characteristics. In addition, future studiescould assess physical environment items using simulation methods (e.g., verbaldescriptions, photos and/or slides, and videos). Because of the high expense anddifficulties in collecting data in actual business settings, simulation methods couldbe effectively used for experimental studies. Also, most research using the M-Rmodel has been conducted in Western cultures (Tang et al., 2001). Thus, futureresearch needs to be done in other cultures, further validating the M-R model. Alongitudinal study for a specific restaurant could also show how customers’ perceptionsof quality of physical environment changes over time (e.g., opening timeand one or two years later) and how those perceptions can influence customerresponses, such as customer emotions, restaurant image, customer satisfaction,and subsequently their approach–avoidance behaviors.

結果 (繁體中文) 1:

鑑於服務業的巨大差異，需要更多的研究來
考察在各個服務行業物理環境的影響。
人口差異（如年齡，性別和收入），可也追求在
未來的研究，因為客戶對物理環境的反應可能會有所不同
取決於它們的人口特徵。此外，未來的研究
可以評估使用模擬方法（例如，口頭物理環境項目
的描述，照片和/或幻燈片和視頻）。由於高費用和
收集在實際的業務設置數據的困難，模擬方法可以
有效地用於實驗研究。此外，大多數研究使用MR
模型已在西方文化中已經進行（Tang等，2001）。因此，未來的
研究需要在其他文化工作要做，進一步驗證MR模型。一個
特定餐廳縱向研究，還可以顯示客戶的看法如何
物理環境的質量隨時間變化（例如，開放時間
和一年或兩年後）和這些看法如何影響客戶
的反應，如客戶的情緒，餐廳形象，客戶滿意度，
隨後他們的方法避稅行為。

結果 (繁體中文) 2:

鑒於服務業的多樣化，需要更多的研究
研究各種服務行業實體環境的影響。
人口差異（如年齡、性別和收入）也可在
未來的研究，因為客戶對實體環境的反應可能不同
取決於其人口特徵。此外，未來研究
可以使用類比方法評估實體環境專案（例如，口頭
描述、照片和/或幻燈片以及視頻）。由於費用高，
在實際業務環境中收集資料的困難，模擬方法可能
有效用於實驗研究。此外，大多數研究使用M-R
模型在西方文化中進行了（唐等人，2001年）。因此，未來
研究需要在其他文化中進行，進一步驗證M-R模型。A
對特定餐廳的縱向研究也可以顯示顧客的感知
實體環境的品質隨時間而變化（例如，開放時間
一兩年後），以及這些觀念如何影響客戶
回應，如客戶情緒、餐廳形象、客戶滿意度、
以及隨後的方法-回避行為。

結果 (繁體中文) 3:

鑒於服務業的多樣性，需要更多的研究來
檢查不同服務行業的物理環境的影響。
人口差异（如年齡、性別和收入）也可以在
因為顧客對物理環境的反應可能不同
取決於他們的人口特徵。此外，未來的研究
可以使用類比方法評估物理環境項目（例如，口頭
說明、照片和/或幻燈片以及視頻）。因為費用太高
在實際業務環境中收集數據的困難，類比方法可以
有效地用於實驗研究。而且，大多數研究使用M-R
該模型在西方文化中進行過（Tang等人，2001）。囙此，未來
需要在其他文化中進行研究，進一步驗證M-R模型。一個
對一家特定餐廳的縱向研究也可以顯示顧客的感知
物理環境質量隨時間變化（例如，開放時間
一年或兩年後）以及這些觀念如何影響客戶
反應，例如顧客情緒、餐廳形象、顧客滿意度，
然後是他們的回避行為。