(c) Introducing iceberg cubes will lessen the burden of computing trivial aggregate cells in a data cube.
However, even with iceberg cubes, we could still end up having to compute a large number of trivial
uninteresting cells (i.e., with small counts). Suppose that a database has 20 tuples that map to (or
cover) the two following base cells in a 100-dimensional base cuboid, each with a cell count of 10:
{(a1, a2, a3, . . . , a100) : 10, (a1, a2, b3, . . . , b100) : 10}.
i. Let the minimum support be 10. How many distinct
데이터 큐브 사소한 세포 집합체를 계산의 부담을 경감 할 빙산 큐브 소개 (c).
그러나, 빙산 큐브, 우리는 여전히 사소한 많은 수의 계산하는 데 끝낼 수 있었다
(작은 카운트 즉,) 재미 세포를. 데이터베이스가 (또는 매핑 20 튜플 준다고
커버) (10)의 셀 개수와 각 입방체 100 차원 자료 다음 두 기지국 셀 :
{(A1, A2, A3, A100...) (10) (A1, A2, B3, B100...) : 10}.
나는. 얼마나 많은 별개의 최소 지원 (10)을하자
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