Of course, religious affiliation ma

Of course, religious affiliation may itself be related to educational
achievement and to economic growth. Consequently this IV specification
conditions on Catholic shares in the modern population. Thus the identifying assumption of this IV model is that, holding constant the effects
of modern religious affiliation, historical religious affiliation is not otherwise related to modern growth, apart from the indirect effect through
its bearing on competition and thus productivity in the modern school
system.
The IV estimation reported in column 4 oftable 4.1 provides additional support for our underlying model of cognitive skills and growth.
The share of Catholic population in 1900 is indeed positively related to
our measure of cognitive skills in the first stage, while in 1970 it is negatively related, which is in line with the previous literature.16 At the same
time, the 1970 Catholic share does not enter the second-stage growth
model significantly. But importantly, the variation in cognitive skills that
is related to historical Catholic shares has a significant positive effect
on economic growth that is close to the OLS estimate. TheF-statistic of the instruments in the first stage is just above 10, and LIML estimates
and Moreira bands confirm the result is not driven by weak-instrument
problems.

結果 (中文) 1:

当然，宗教可能本身与有关教育成就和经济增长。因此这四规范天主教的条件入股，现代的人口。因此，这四种模式的识别假设就是，保持恒定的变量的影响现代的宗教信仰，历史宗教信仰否则无关，现代经济增长，除了通过间接影响其影响竞争，因而生产力在现代学校系统。四、 估计报告中列 4 oftable 4.1 我们底层模型的认知技能和增长提供额外支持。在 1900 年的天主教人口所占比例确实正相关在第一阶段的认知技能我们措施，1970 年它是呈负相关，这是符合以前的 literature.16，同时时间，1970年天主教份额不会进入第二阶段成长显著的模型。但重要的是，认知能力的变化，与历史的天主教相关股票有重大的积极影响OLS 估计的接近的经济增长。F-统计文书在第一阶段是 10，以上只是和相似法估计并 Moreira 乐队确认结果不由弱仪器驱动问题。

結果 (中文) 3:

当然，宗教信仰本身也可能与教育和经济增长有关。因此，这四个规范的条件，在现代人口的天主教股份。因此，确定这四模式的假设是，保持不变的现代宗教信仰的影响，历史的宗教信仰是没有其他相关的现代增长，除了从间接效应通过竞争轴承
，因而生产力在现代学校
系统。
的IV估计报告在第4栏解冻4.1提供额外的支持我们的底层模型的认知能力和生长。天主教人口所占的比重在1900年
的确是
我们衡量认知能力在第一阶段呈正相关，而在1970为负相关，这与在同一
上次literature.16线，天主教的1970份额不进入第二阶段的生长
模型明显。但重要的是，在认知能力的变化，
是历史的天主教股份相关的对经济增长有很显著的正向影响
OLS估计。在第一阶段的仪器F统计量是10以上，和LIML估计
和莫雷拉带的确认结果不弱的仪器
问题驱动。