Emoji are commonly used in modern t

Emoji are commonly used in modern text communication. However, as graphics with nuanced details, emoji may be open to interpretation. Emoji also render differently on different viewing platforms (e.g., Apple’s iPhone vs. Google’s Nexus phone), potentially leading to communication errors. We explore whether emoji renderings or differences across platforms give rise to diverse interpretations of emoji. Through an online survey, we solicit people’s interpretations of a sample of the most popular emoji characters, each rendered for multiple platforms. Both in terms of sentiment and semantics, we analyze the variance in interpretation of the emoji, quantifying which emoji are most (and least) likely to be misinterpreted. In cases in which participants rated the same emoji rendering, they disagreed on whether the sentiment was positive, neutral, or negative 25% of the time. When considering renderings across platforms, these disagreements only increase. Overall, we find significant potential for miscommunication, both for individual emoji renderings and for different emoji renderings across platforms.

結果 (繁體中文) 1:

表情符號在現代文本通信常用。然而，隨著顯卡，擁有細緻入微的細節，表情符號可能是開放的解釋。表情也呈現不同在不同的觀景平台（如蘋果的iPhone與谷歌的Nexus手機），從而可能導致通信錯誤。我們探索的表情符號效果或跨平台的差異是否會引起表情符號不同解釋。通過網上調查中，我們徵求了人們對最流行的表情符號字符的樣本，每個渲染為多個平台的解釋。無論是在人氣和語義方面，我們分析了表情符號的解釋方差，量化其繪文字是最多（和最少）有可能被誤解。在其額定參與者相同的表情符號渲染的情況下，他們不同意的情緒是否是積極的，中性的，或時間負25％。當考慮跨平台的渲染，這些分歧只會增加。總體而言，我們找到誤傳顯著潛力，無論是個人的表情符號渲染和跨平台的表情符號不同的效果。

結果 (繁體中文) 2:

表情符號在現代文本通信中常用。但是，作為細節細微的圖形，表情符號可能允許解釋。表情符號在不同的觀看平臺上也呈現不同（例如，蘋果的 iPhone 與 Google 的 Nexus 手機），可能會導致通信錯誤。我們探討表情符號渲染或不同平臺的差異是否導致表情符號的不同解釋。通過線上調查，我們徵求人們對最受歡迎的表情符號字元樣本的解釋，每個表情符號都呈現在多個平臺。無論在情感還是語義方面，我們都會分析表情符號解釋的差異，量化哪些表情符號最可能被誤解（也是最少）。在參與者對相同的表情符號渲染進行評分的情況下，他們不同意情緒是正面的、中性的還是負面的25%。在考慮跨平臺渲染時，這些分歧只會增加。總體而言，我們發現存在巨大的溝通錯誤的可能性，無論是針對單個表情符號渲染，還是跨平臺的不同表情符號渲染。

結果 (繁體中文) 3:

表情符號是現代文字交際中常用的一種語言符號。然而，作為細緻入微的細節圖形，表情符號可能是開放的解釋。Emoji在不同的觀看平臺上呈現的效果也不同（例如，蘋果的iPhone與穀歌的Nexus手機），這可能會導致通信錯誤。我們探討表情符號的呈現或跨平臺的差异是否會導致對表情符號的不同解釋。通過一項線上調查，我們徵求人們對最流行的表情符號的解釋，每個表情符號都是為多個平臺呈現的。從情感和語義兩個方面，我們分析了表情符號解釋的差异，量化了哪些表情符號最容易（和最少）被誤解。在參與者對同一表情呈現進行評分的情况下，他們在25%的時間裏對情緒是積極的、中性的還是消極的持不同意見。當考慮跨平臺渲染時，這些分歧只會新增。總的來說，我們發現對於個別的emoji渲染和跨平臺的不同emoji渲染，有很大的可能導致錯誤的通信。