Recall that in DeepLog’s model for

Recall that in DeepLog’s model for anomaly detection from log keys, the input is a sequence of log keys of length h from recent history, and the output is a probability distribution of all possible log key values. An interesting observation is that its output actually encodes the underlying workflow execution path.

結果 (繁體中文) 1:

回想一下，在DeepLo​​g模型從日誌鍵異常檢測，輸入是長度h的記錄鍵從最近的歷史序列，輸出是所有可能的日誌項值的概率分佈。一個有趣的現象是，其實際輸出編碼的基本工作流程的執行路徑。

結果 (繁體中文) 2:

回想一下，在 DeepLog 的日誌金鑰異常檢測模型中，輸入是最近歷史記錄中長度為 h 的日誌鍵序列，輸出是所有可能的日誌鍵值的概率分佈。一個有趣的觀察是，它的輸出實際上編碼了基礎工作流執行路徑。

結果 (繁體中文) 3:

回想一下，在DeepLog的日誌金鑰异常檢測模型中，輸入是最近歷史中長度為h的日誌金鑰序列，輸出是所有可能的日誌金鑰值的概率分佈。一個有趣的觀察是，它的輸出實際上編碼了底層工作流的執行路徑。