Abstract—In this paper we propose a

Abstract—In this paper we propose an operational superresolution
(SR) approach for multi-temporal and multi-angle remote
sensing imagery. The method consists of two stages: registration
and reconstruction. In the registration stage a hybrid patch-based
registration scheme that can account for local geometric distortion
and photometric disparity is proposed. Obstacles like clouds
or cloud shadows are detected as part of the registration process.
For the reconstruction stage a SR reconstruction model composed
of the L1 norm data fidelity and total variation (TV) regularization
is defined, with its reconstruction object function being efficiently
solved by the steepest descent method. Other SR methods can be
easily incorporated in the proposed framework as well. The proposed
algorithms are tested with multi-temporal and multi-angle
WorldView-2 imagery. Experimental results demonstrate the effectiveness
of the proposed approach.

結果 (中文) 1:

摘要：在本文中，我们提出了多时相，多角度远程
遥感图像运算超分辨
（SR）的方法。该方法包括两个阶段：报名
和重建。在注册阶段的混合补丁为基础的
登记制度，可以考虑局部几何失真
和光度差距的建议。如云障碍
或云阴影检测作为注册过程的一部分。
为重建阶段组成的L1范数数据保真度和总变差（TV）正规化

的一个超分辨率重建模型的定义，其重建目标函数是有效的
解决了最速下降法。其他的SR方法可以
拟议的框架轻松集成为好。建议
算法与多时间和多角度
世界观-2图像进行测试。实验结果证明了该方法的有效性
。

結果 (中文) 2:

摘要本文提出了一种超分辨率（SR）操作
多时相、多角度遥感
遥感图像的方法。该方法包括两个阶段：注册
与重建。在注册阶段，提出了一种混合的基于块的
登记方案，可以考虑局部几何失真
和光度视差。像云
障碍或云的阴影检测到作为注册过程的一部分。
的重建阶段的超分辨率重建模型组成
L1范数的数据保真和总变差（TV）正则化
定义，其重建的目标函数被有效地
利用最陡下降法求解。其他的SR方法可以
容易纳入在建议的框架和。该
算法与多时相、多角度
WorldView-2影像测试。实验结果表明，所提出的方法的有效性
。

結果 (中文) 3:

抽象 — — 在本文中我们提出业务 superresolution
(SR) 方法多时相、 多角度的远程
遥感影像。该方法包括两个阶段： 登记
和重建。在注册阶段基于修补程序的一种混合
可以考虑当地的几何失真的注册计划
和光度差距提议。障碍喜欢云
或云阴影作为注册过程的一部分检测到
为重建阶段组成一个 SR 重建模型
L1 规范数据的保真度和总变异 (电视) 经常化的
用高效率地被其重建对象函数定义
由最速下降法解决。其他 SR 方法可以
轻松注册，以及拟议的框架中。建议
算法进行测试的多时相和多角
世界观 2 意象。实验结果证明效力
的拟议的办法。