BART (Bayesian Additive Regression

BART (Bayesian Additive Regression Tree) is a nonparametric Bayesian regression approach which enables full posterior inference including point and interval estimates of unknown regression function as well as the marginal effects of potential predictors.

結果 (中文) 1:

巴特 （贝叶斯添加剂回归树） 是一种启用完整后推理包括未知的回归函数的点和区间估计以及潜在的预测因子的边际影响的非参数的贝叶斯回归方法。

結果 (中文) 2:

BART（贝叶斯添加剂回归树）是一种非参数贝叶斯回归方法使满后推断，包括点和未知回归函数的区间估计和预测潜在的边际效应。

結果 (中文) 3:

巴特（贝叶斯添加剂回归树）是一种非参数贝叶斯回归的方法使完整的后验推断包括点和未知的回归函数的区间估计以及潜在因素的边际效应。