M-M model parameter values determin

M-M model parameter values determined from nonlinear regression were derived from strong model fits with reasonable values. Umax was 19.8 and 4.3 times greater than Uamb in Beehive and Middle Fork, respectively, while Km was 12 and 3.5 times greater than ambient NO3-N (Table 3). The dynamic TASCC (Utot-dyn) and TASCC mass-balance (Utot-dyn-MB) approaches yielded very similar assessment of in-stream nutrient uptake (Fig. 5). Linear regression of these two approaches demonstrated the two were indistinguishable with r2 of >0.999 and P value <0.0001 (Fig. 5).

結果 (繁體中文) 1:

從非線性回歸測定MM模型參數值是從強模型導出適合用合理的值。UMAX了較大的19.8和4.3倍，比在Uamb分別蜂巢和中間叉子，而Km為比環境NO3-N（表3）更大的12和3.5倍。動態TASCC（Utot-DYN）和TASCC質量平衡（Utot-DYN-MB）接近產生串流養分吸收（圖5）的非常類似的評估。這兩種方法的線性回歸表明兩個是難以區分的具有> 0.999 R2和P值<0.0001（圖5）。

結果 (繁體中文) 2:

從非線性回歸中確定的M-M模型參數值是從具有合理值的強模型擬合中得出的。在蜂巢和中叉中，Umax分別比Uamb大19.8倍和4.3倍，而公里比環境NO3-N大12倍和3.5倍（表3）。動態TASCC（Utot-dyn）和TASCC品質平衡（Utot-dyn-MB）方法對流中養分的接受量產生了非常相似的評估（圖5）。這兩種方法的線性回歸表明，兩種方法的 r2 為 ±0.999 和 P 值 ±0.0001（圖 5）無法區分。

結果 (繁體中文) 3:

由非線性回歸得到的m-m模型參數值是由强模型擬合得到的，與合理值吻合。在蜂窩和中叉，Umax分別是Uamb的19.8倍和4.3倍，而Km是環境NO3-N的12倍和3.5倍（錶3）。動態TASCC（UTOT DYN）和TASCC質量平衡（UTOT DYN MB）方法得出了非常相似的流內營養吸收評估結果（圖5）。這兩種方法的線性回歸顯示，r2>0.999，p值<0.0001，兩者不可區分（圖5）。