For significant findings, effect si

For significant findings, effect sizes were calculated using the “multilevel tools” (mlt) package in Stata 12.1 (Mohring & Schmidt, 2012), which computes effect sizes according to the Snijders &Bosker (1994) method. Between-subject effects (R22) are reported as the proportion of the between-subject variance accounted for by the effect. The effect size of Time (R21) is reported as the proportion of within-subject variance accounted for by Time.Significant Group moderator interaction effects werefollowedby 1) tests of Group differences at “low” (1 SD below the mean) and “high” (1 SD above the mean) values of the moderator variable, and2) tests of simple effects of the moderator within each Group. Sig- nificant interactions with Time were followed by tests of the simple effects of the moderatoron outcome ateach time point, followed by contrasts (Bonferroni-corrected for multiple comparisons) at the mean value of the moderator and ± 1 SD.

結果 (繁體中文) 1:

對於顯著發現，採用“多級工具”（MLT）封裝在Stata 12.1（Mohring＆施密特，2012），根據Snijders＆其計算作用大小分別計算作用大小
Bosker（1994）方法。受試對象間的效果（R22）被報告為通過效應佔所述受試者間方差的比例。時間（R21）的效果大小被報告為受試者內方差的由時間佔的比例。
顯著組主持人相互作用效應werefollowed
在“低”（1 SD低於平均）和“高”（1 SD以上主持人變量的均值）值，通過的組差異1）測試和
2）的每個組內的慢化劑的簡單的效果測試。帶時間SIG- nificant相互作用之後進行的moderatoron結果ateach時間點的簡單的效果試驗，接著對比（邦費羅尼校正多重比較）在主持人和±1 SD的平均值。

結果 (繁體中文) 2:

對於重大發現，使用 Stata 12.1（Mohring & Schmidt， 2012） 中的"多級工具"（mlt） 包計算效果大小，該包根據 Snijders 計算效果大小 |
博斯克（1994年）方法。主題間效應 （R22） 報告為由該效應占的受項間方差的比例。時間 （R21） 的影響大小報告為按時間核算的項內方差的比例。
顯著的群體檢閱者交互效果得到關注
通過 1） 在主仲裁變數的"低"（低於平均值 1 SD）和"高"（高於平均值 1 SD）的組差異測試中，以及
2） 測試每個組內主持人的簡單效果。然後，對主持人結果在每個時間點的簡單效果進行測試，然後根據版主的平均值和 = 1 SD 進行對比（Bonferroni 校正，用於多個比較）。

結果 (繁體中文) 3:

對於重要的發現，效應大小是使用Stata 12.1（Mohring&Schmidt，2012）中的“多層次工具”（mlt）包計算的，該包根據Snijders計算效應大小&
博斯克（1994）方法。受試者間效應（R22）報告為受試者間方差占效應的比例。時間效應大小（R21）報告為按時間計算的受試者內方差的比例。
顯著的群體調節作用
通過1）在慢化劑變數的“低”（低於平均值1 SD）和“高”（高於平均值1 SD）值下的組差异測試，以及
2）各組內主持人的簡單效果測試。Sig-nificant與時間的相互作用後，在每個時間點進行慢化劑結果的簡單影響測試，然後在慢化劑的平均值和±1sd進行對比（Bonferroni校正為多重比較）。