For the solutions of their inverse

For the solutions of their inverse problems, Dunn (1976), Chiroiu et al. (2000), Kim and Kapania (2004), Trivailo et al.(2004), and Trivailo et al. (2004) used Neural Networks and Genetic Algorithms; Brakhage(1987), Hanke (1995), Rieder (1999), Burger and Muhlhuber (2002), Chock and Kapania
(2003), and Feijoo et al. (2004) used gradient based methods.

結果 (中文) 1:

解的其逆问题，莲 (1976 年)、 Chiroiu et al.(2000 年)、 金和 Kapania (2004)，Trivailo et al.(2004)，Trivailo et al.（2004 年） 用神经网络和遗传算法 ；Brakhage(1987)、 汉克 (1995 年)、 里德 (1999 年)、 汉堡和 Muhlhuber （2002 年）、 支垫和 Kapania
(2003) 和开始 et al.(2004) 使用渐变基于的方法。

結果 (中文) 2:

对于他们的反问题的解决方案，邓恩（1976），Chiroiu等。（2000），Kim和Kapania（2004），Trivailo等人（2004），和Trivailo等。（2004）用神经网络和遗传算法; Brakhage（1987），汉克（1995），里德尔（1999），汉堡和Muhlhuber（2002），轴承座和Kapania
（2003年），和Feijoo等。（2004）使用了基于梯度的方法。

結果 (中文) 3:

他们的反问题的解，邓恩（1976），基罗尤等人。（2000），基姆和kapania（2004），trivailo等人。（2004），和trivailo等人。（2004）利用神经网络和遗传算法；Brakhage（1987），H（1995），并且（1999），汉堡和muhlhuber（2002），轴承座和kapania
（2003），和feijoo等人。（2004）采用基于梯度的方法。