计算思维学到的问题解决大型复杂系统在现实世界中一般的工程思维方法的常用

计算思维学到的问题解决大型复杂系统在现实世界中一般的工程思维方法的常用的数学思想方法，设计和评价，复杂性，智力，心理，人类行为的理解，如一般的科学思维方法。通过还原，嵌入，转化和仿真的方法，如一个问题似乎是难以解释作为我们知道如何解决问题;是一种抽象和分解来控制任务或混淆为一个庞大复杂的系统设计方法，基于关注点分离的方法;是选择合适的解决问题，或在建模思维方法的相关方面很容易处理的一种方式;是按照预防，保护及通过冗余，容错，纠错和从最坏的一种思维方法的系统恢复的手段;是利用启发式推理寻求解决方案，即不确定性规划的条件下，学习和思维方法的调度;是加快了计算，采用了大量的时间和空间之间的数据，在思维方法的处理能力和存储容量的折衷。计算的基本思想内容是抽象的和自动化。计算思维的抽象完全超越了物理概念，因此，充分利用符号来表示。它与抽象的数学和物理学相比，计算思维的抽象是更丰富，也更复杂。数学抽象的最大特点是超出了物理化学性质和现实的生物学特性，而只保留了一定量的关系和空间的形式。和计算思维的抽象是更重要的是，它提供了系统级之间的关系的说明;它给出了分析和系统的复杂性的描述;它也提供了一个解决方案，该资源需求和约束分析的问题。可见，计算思维能力帮助解决问题的复杂大系统的抽象。

結果 (德文) 1:

Computational denken Problemlösung große und komplexe Systeme in realen Projekten allgemeine mathematische Weise denken im Allgemeinen, Design und Evaluierung, Komplexität, geistigen, psychischen, und das Verständnis des menschlichen Verhaltens, z. B. allgemeine wissenschaftliche Denken Methoden zu lernen. Durch Wiederherstellung, eingebettet, Konvertierung und Simulation der Methode, wie ein Problem zu sein scheint ist zu erklären, wie wir wissen wie Lösung Problem; ist eine abstrakte und Zersetzung Steuerungsaufgabe oder Verwirrung für ein riesiger Komplex von System-Design-Methode, basierend auf Besorgnis Punkte Trennung Methode; ist wählen Sie geeignete Lösung Problem oder gebauten sterben denken Methode der Aspekte ist einfache Verarbeitung des Weges, ist laut, Schutz- und den durch redundante, Fehlertoleranz, Fehler Korrektur und schlechtestem eines denken-Methode der Systemwiederherstellung Mittel; Die Verwendung von heuristischen Argumentation zu finden, Lösungen, nämlich unter Bedingungen der Unsicherheit bei der Planung und Terminierung des Lernens und Denkweisen; um Berechnungen zu beschleunigen benutzt eine große Menge von Daten über Zeit und Raum und Methode der Verarbeitung Leistung und Speicherkapazität, Kompromisse einzugehen. Grundidee ist abstrakt und automatisieren Sie die Berechnung. Computational denken weit über das physikalische Konzept der Abstraktion, also voll nutzen Symbole darstellen. Vergleichen Sie mit abstrakten Mathematik und Physik, abstraktes computational denken wird immer komplexer. Ist das größte Merkmal von mathematische Abstraktion über die physikalischen und chemischen Eigenschaften und biologischen Merkmalen der Wirklichkeit, und nur ein gewisses Maß an Raum und Form behält. Und abstrakt ist, computational denken ist wichtiger, es bietet auf Systemebene Beschreibung der Beziehung zwischen; es stellt die Analyse und Beschreibung der Systemkomplexität; es bietet auch einer Lösung, das Problem, dass die erforderlichen Ressourcen und Einschränkungen. Daher computational Denkfähigkeiten zu helfen, das komplexe System der Abstraktion zu lösen.

結果 (德文) 2:

Computational Denken wie der allgemeine wissenschaftliche Denken zur Problemlösung im allgemeinen Maschinenbau in der realen Welt der großen und komplexen Systemen zu denken häufig verwendete mathematische Denken, Gestaltung und Bewertung von komplexen, geistigen, psychischen, Verständnis des menschlichen Verhaltens, Methoden zu lernen. Durch Reduktion, Einbettung, Transformation und Simulationsverfahren, wie beispielsweise ein Problem scheint schwierig zu erklären, wie man weiß, wie das Problem zu lösen zu sein; ist ein abstraktes oder verwirrende Aufgabe Zersetzung, um eine große und komplexe Systemdesign eine Steuerung, basierend auf der Trennung von Bedenken Methoden, ist die richtige Lösung für das Problem zu wählen, ist die eine oder die relevanten Aspekte der Modellierung Methode des Denkens sehr einfach zu handhaben, in Übereinstimmung mit der Vermeidung, Schutz und redundante, Fehlertoleranz, Fehlerkorrektur und der Denkweise der schlimmsten Art Systemwiederherstellung bedeutet, die Verwendung von heuristischen Argumentation, eine Lösung zu finden, die unter Unsicherheit Planung, Lernen und Denken der Terminplanung, ist die Beschleunigung der Berechnung, mit einer großen Menge von Daten zwischen Zeit und Raum, und im Denken Rechenleistung und Speicherkapazität Kompromiss. Die Grundidee ist, um die Inhalte der abstrakten Datenverarbeitung und Automatisierung. Abstrakt Computational Denken völlig jenseits der physischen Konzept daher in vollem Umfang nutzen Symbole darstellen. Im Vergleich mit abstrakten Mathematik und Physik, Informatik abstrakte Denken ist reicher und komplexer. Die wichtigste Funktion ist die mathematische Abstraktion über die physischen und chemischen Eigenschaften und biologischen Eigenschaften der Realität, sondern nur in Form von Beziehungen und behalten eine gewisse Menge an Raum. Und abstrakte Rechen Denken viel wichtiger ist, dass es eine Beschreibung der Beziehung zwischen der System-Ebene, sie gibt die Analyse und Beschreibung der Komplexität des Systems, es stellt auch eine Lösung für das Ressourcenanforderungen und -beschränkungen Analyse Problem. Sichtbar, Rechen abstraktes Denken Fähigkeit zu helfen, das Problem der komplexen Systems zu lösen.