Abstract—Monitoring network traffic

Abstract—Monitoring network traffic and trying to detectmalicious activities are two of the high significance tasks carriedout by Computer Security Incident Response Teams (CSIRTs).CSIRTs usually use tools to monitor and collect network trafficdata, analyse the data and perform the necessary procedures ifa dangerous activity is detected. However, this captured networktraffic data is in raw format and must be transformed intoa format that data analysis tools and platforms can process.This short paper provides a detailed explanation of several stepsrequired to make sure the data is in good shape for analysis andautomatic detection of malicious traffic. The steps are explainedin a tutorial like manner and demonstrated by being executed toanalyse a publicly available network traffic dataset that containssafe and malicious data. The steps and analysis illustrate that theprocedure helps in making tasks such as automatic classificationand clustering easy

結果 (繁體中文) 1:

摘要：監測網絡流量，並試圖檢測
惡意活動是兩個攜帶具有重大意義的任務
由計算機安全事件響應小組（CSIRT）出來。
CSIRT的通常使用的工具來監控和收集網絡流量
數據，分析數據，如果執行必要的程序
檢測到危險的活動。然而，這種捕獲的網絡
流量數據是原始格式，必須轉換成
一種格式，數據分析工具和平台可以處理。
這篇短文提供的幾個步驟的詳細說明
需要確保數據在分析和良好
惡意流量的自動檢測。這些步驟解釋
以同樣方式的教程，並通過執行來證明
分析一個公開的網絡流量數據集，其中包含
安全和惡意的數據。步驟和分析表明，該
方法在製作任務，如自動分類幫助
和集群容易

結果 (繁體中文) 2:

摘要—監控網路流量並嘗試檢測
惡意活動是兩個高意義的任務進行
由電腦安全性事件回應團隊 （CSIRTs） 排除。
CSIRT 通常使用工具來監視和收集網路流量
資料、分析資料並執行必要的程式，如果
檢測到危險活動。但是，此捕獲的網路
流量資料採用原始格式，必須轉換為
資料分析工具和平臺可以處理的格式。
本簡短論文詳細介紹了幾個步驟
確保資料處於良好狀態以進行分析，並
自動檢測惡意流量。介紹了這些步驟
在教程中，如方式，並通過執行演示
分析包含公開可用的網路流量資料集
安全和惡意資料。這些步驟和分析表明，
過程有助於完成自動分類等任務
和聚類容易

結果 (繁體中文) 3:

抽象監控網路流量並嘗試檢測
惡意活動是執行的兩項重要任務
由電腦安全事件響應小組（CSIRT）發佈。
csirt通常使用工具來監視和收集網路流量
數據，分析數據並執行必要的程式，如果
檢測到危險活動。然而，這個被捕獲的網絡
交通數據為原始格式，必須轉換為
資料分析工具和平臺可以處理的格式。
這篇短文詳細解釋了幾個步驟
需要確保數據處於良好的狀態，以便進行分析和
自動檢測惡意流量。步驟說明如下
以類似教程的管道，並通過執行
分析包含
安全和惡意數據。這些步驟和分析說明
過程有助於完成自動分類等任務
而且容易聚類