For the validation of the measureme

For the validation of the measurement model, it was necessary to withdraw five indicators, as presented in Table 1.After the indicators were extracted and recalculated, the values of AVE, Composite Reliability and Cronbach's alpha presented in Table 1 met the criteria for approval.The discriminant validity was analyzed for all latent variables, the square root of stroke should be greater than the correlation between them (Hair, Hult, Ringle, and Sarstedt,2014b). The results are in Table 2 and meet the acceptance criteria.

結果 (繁體中文) 1:

對於該測量模型的驗證，有必要收回五個指標，作為提取和重新計算的指標示於表1.After，AVE，複合可靠性和信度的α的表1中給出的值滿足標準批准。判別有效性所有潛在變量分析，中風的平方根應大於（頭髮，霍特國際商學院，Ringle和薩爾斯塔特，2014B）它們之間的相關性更大。結果示於表2和符合驗收標準。

結果 (繁體中文) 2:

為了驗證測量模型，有必要撤回表1中提出的五個指標。批准標準。對所有潛在變數分析了區分有效性，筆劃的平方根應大於它們之間的相關性（海爾、胡爾特、林格爾和Sarstedt，2014b）。結果在表 2 中，符合驗收標準。

結果 (繁體中文) 3:

為了驗證量測模型，需要選取5個名額，如錶1所示。在選取和重新計算名額後，錶1所示的AVE、綜合信度和Cronbach's alpha值符合準予標準。對所有潜在變數進行了判別效度分析，中風的平方根應該大於它們之間的相關性（Hair、Hult、Ringle和Sarstedt，2014b）。結果見錶2，符合驗收標準。