3. Experimental Design and Data Ana

3. Experimental Design and Data AnalysisThe Taguchi method for experimental design is easy to apply to many engineering problems as it allows the analysisof many parameters without high amount of experimentation. It helps in identification of key parameters that affect the performance and the parameters that have little effect are neglected. Taguchi technique creates a standard orthogonal array to evaluate the effects of design parameters on the response value in an unbiased manner [9]. The use of orthogonal arrays minimizes the number of total experimental runs such that the conclusions drawn from smallscale experiments are valid over an entire experimental region spanned by the control factors and their settings [10].The control factors in this paper are tyre pressure (typ), spring stiffness (k) and damping coefficient (c) each having 2 levels, high and low, as per the range of values they are most significant within as shown in Table 1.An L8 orthogonal array is utilized to study the effects of control factors on the response. The whole design is replicated twice in order to minimize the experimental error and a total of 16 runs were obtained.

結果 (繁體中文) 1:

3.實驗設計和數據分析

的實驗設計田口方法容易適用於許多工程問題，因為它允許分析
許多參數，而不大量的實驗。

它有助於在影響性能的關鍵參數的識別和認為影響不大的參數被忽略。田口技術創建一個標準正交陣列中的無偏方式[9]來評價所述響應值的設計參數的影響。

利用正交表的最小化總的實驗運行的數量，使得從小型得出的結論
規模實驗是在由所控制的因素和它們的設置[10]跨越整個試驗區有效。

本文中的控制因素是輪胎壓力（典型值），彈簧剛度（k）和衰減係數（c）中每一個都具有2的水平，高和低，按值的範圍它們是如表1中所示內最顯著。

一個L8正交陣列被用來研究對響應控制因素的影響。

整個設計以最小化得到的實驗誤差和總共16個運行的複製兩次。

結果 (繁體中文) 2:

3. 實驗設計和資料分析

田口實驗設計方法易於應用於許多工程問題，因為它允許分析
許多參數，而無需大量的實驗。

它有助於識別影響性能的關鍵參數，而忽略影響不大的參數。田口技術創建一個標準的正交陣列，以無偏的方式評估設計參數對回應值的影響[9]。

使用正交陣列可最大限度地減少總實驗運行次數，因此從小型
比例實驗在整個實驗區域中有效，由控制因數及其設置[10]跨越。

本文中的控制係數為輪胎壓力（典型）、彈簧剛度 （k） 和阻尼係數 （c），每個級別有 2 級（高和低），根據表 1 所示，它們在其中最重要的值範圍。

利用L8正交陣列研究控制因數對回應的影響。

為了將實驗誤差降至最低，對整個設計進行了兩次複製，總共獲得了16次運行。

結果 (繁體中文) 3:

三。實驗設計與資料分析
田口實驗設計法易於應用於許多工程問題，因為它允許分析
許多參數沒有大量的實驗。
它有助於識別影響效能的關鍵參數，忽略影響較小的參數。田口科技創建了一個標準正交數組，以無偏管道評估設計參數對響應值的影響[9]。
使用正交數組可以使整個實驗運行的次數最小化，從而從較小的
在控制因素及其設定所跨越的整個實驗區域內，規模實驗是有效的[10]。
本文中的控制因素是輪胎壓力（typ）、彈簧剛度（k）和阻尼係數（c），根據它們在錶1所示範圍內最顯著的值，每一個都有兩個級別，高和低。
利用L8正交表研究了控制因素對響應的影響。
為了减小實驗誤差，整個設計重複了兩次，共進行了16次實驗。