Abstract—The accurate prediction of

Abstract—The accurate prediction of yields from photovoltaic
systems (PV) is critical for their proper operation and
financing, and in northern latitudes the effects of snowfall on
yield can become significant. This work provides methods for
identifying snowfall effects from commonly collected
performance data, and recommends a model to allow for
prediction of these effects based solely on meteorological time
series. The model was validated with data from two large-scale
(>8MW) operational PV plants. For the low tilt angles most
affected by snowfall, this analysis was able to accurately
predict both daily and mean values of snow effects. This
methodology will enable system operators to utilize
performance data to accurately identify and predict snowfall
losses, and will assist system designers to optimize for the
effects of snowfall on new system designs.
Index Terms—PV modelling, Snowfall,

結果 (中文) 1:

抽象 — — 准确预测的收益率从光伏
(PV) 系统是其正常运作的关键和
融资，和在高纬度北方上降雪的影响
产量可以变得重要。这项工作提供了方法
确定从降雪影响通常收集
性能数据，并建议一个模型，以允许为
这些影响预测单纯基于气象时间
系列。该模型是用两个 large-scale
(>8MW) 业务光伏电站的数据进行验证。为低倾斜角度最
受降雪影响，这一分析是能够准确地
预测的雪影响日常和平均价值。这
方法将使系统运营商利用
性能数据，以便准确地确定和预测降雪
的损失，并将协助系统设计师，为优化
对降雪的影响
索引术语 — — 光伏模拟、 降雪，新系统的设计。

結果 (中文) 3:

摘要准确预测产量从光伏（PV）
系统是其正常运行和
融资的关键，和北部地区的降雪
产量的影响可以成为显着的。这项工作提供了
识别从收集的性能数据
降雪影响的方法，并建议了一个模型允许
基于气象时间
系列这些影响的预测。从两个大型
数据对模型进行验证（> 8MW）运行的光伏电站。对于低的倾斜角度，最
受降雪，这种分析能够准确地
平均积雪影响日常预测值。这
方法将使系统运营商利用
性能数据的准确识别和预测降雪
损失，并将协助系统设计人员对新系统的设计
降雪的优化效果。
指数PV造型，降雪，