Previous studies on sequence optimi

Previous studies on sequence optimisation for order picking batches compared basically the available routing
heuristics with the minimum travel time routing, to select the best working routing heuristics. For those cases where
routing heuristics could hardly be applied, this paper looks into the potential of using mathematical optimisation
routines to solve the sequencing problem in order picking batches. The results are directly presented in relation to acase study from practice – this is considered to be a typical case of practical constraints in warehouse layout that
makes the application of routing heuristics difficult.

結果 (中文) 1:

订单领料的批处理序列优化以前研究相比基本上可用路由
试探法的最低旅行时间的路由，以选择最佳的工作路由的启发式算法。对那些案件哪里
路由的启发式算法几乎无法实施，这份文件看上去潜力的使用数学优化
要解决订单领料批次的测序问题的例程。结果直接就从实践的岩石研究 — — 这被认为是一个典型的案例的实际限制在仓库布局中，
路由的启发式算法的应用很难。

結果 (中文) 2:

序列优化拣货批次以往的研究相比，基本上是可用的路由
与最小行程时间路由启发式，以选择最佳的工作路由启发式。对于这些情况下，
路由启发式很难被应用，本文眺望采用数学优化的潜力
例程来解决排序问题，为了采摘批次。结果直接呈现在从实践有关的盒的研究-这被认为是在仓库的布局实际限制一个典型的案例是
使得路由启发式的应用困难。

結果 (中文) 3:

在拣货批次相比基本上可用的路由
启发式算法和最小旅行时的路由顺序优化研究，选择最佳工作路由启发式算法。对于那些
路由启发式算法难以应用，本文利用数学优化
潜力为了解决在拣货分批排序问题的例程。直接的结果是提出有关的案例研究，从实践–这被认为是在仓库的布局的实际限制，
使路由启发式算法难以应用的典型案例。