The KAIROS program seeks to overcom

The KAIROS program seeks to overcome the scaling limitations of prior approaches in two stages. As shown in the figure below, the first stage entails the development of automated approaches for learning schemas from big data, and the second stage focuses on the development of automated technologies that apply these schemas to multi-media/multilingual information to discover and extract complex events of interest to KAIROS users.

結果 (繁體中文) 1:

該KAIROS方案力求克服兩個階段的現有方法的擴展限制。如下面的圖所示，第一階段需要的自動化方法的發展，學習從大數據架構，而第二階段的重點是應用這些模式來多媒體/多語種信息自動化技術的發展，發現並提取複雜感興趣的用戶KAIROS事件。

結果 (繁體中文) 2:

KAIROS 計畫力求在兩個階段克服以前方法的擴展限制。如下圖所示，第一階段需要開發從大資料中學習架構的自動化方法，第二階段側重于開發自動化技術，這些技術將這些架構應用於多媒體/多語言資訊，以發現和提取 KAIROS 使用者感興趣的複雜事件。

結果 (繁體中文) 3:

KAIROS計畫試圖在兩個階段克服先前方法的縮放限制。如下圖所示，第一階段需要開發從大數據中學習模式的自動化方法，第二階段側重於開發自動化科技，將這些模式應用於多媒體/多語言資訊，以發現和選取KAIROS用戶感興趣的複雜事件。