One key question is how participati

One key question is how participation in a professionally oriented advanced MOOC such as BDEMOOC influences longer‐term student participation in careers involving EDM. A survey was given to students at the end of the first iteration of BDEMOOC. At the end of the course, more than 80% of respondents (among a limited set of 536 respondents, not all of whom completed the course) plan to use the skills taught in this MOOC in their career (Wang, Paquette, & Baker, 2015).Going forward from self‐reported intent to use the skills to actual community participation, we have found that 35 students who registered for the MOOC joined the International Educational Data Mining Society in the first several months after the course started. Preliminary analyses indicated that these 35 students dispropor-tionately completed the course; 20% of students who joined the society completed the course. By comparison, only 1.3% of the students who did not join the society completed the course (χ2 (1)=97.438, p<0.001) (Wang, Paquette, & Baker, 2015). As such, course completion is a strong sign of the type of interest that leads students to join the associated scientific community.Although 35 is a small number in comparison to the total enrollment, it only reflects one small aspect of community participation. Another indicator of community participation comes from Danielle McNamara’s keynote address at the International Conference on Learning Analytics and Knowledge in 2015. During her keynote, she asked members of the audience who had enrolled in BDEMOOC’s first iteration, and around 40% of the people in the room raised their hands. Further data on learner par-ticipation in the EDM and LAK scientific communities is also in the process of being collected in order to better understand what role (if any) this MOOC played in the role of the development of the field. If this project is successful, it may contribute to our understanding of what it means for a MOOC to succeed and how the effective-ness of a MOOC can be assessed more comprehensively.

結果 (繁體中文) 1:

一個關鍵問題是參加一個專業為導向的先進MOOC如BDEMOOC如何影響涉及EDM職業生涯長期的學生參與。調查在BDEMOOC的第一次迭代結束時給學生。在課程結束後，超過80％的受訪者（一組有限的536受訪者中並不是所有的人完成了課程）計劃使用這個MOOC在其職業生涯（王帕克特，與貝克教授的技能， 2015年），從自我報告的意圖.Going著使用技能實際的社區參與，我們已經發現，誰註冊的MOOC 35名學生在最初幾個月加入了國際教育數據挖掘社會過程開始之後。初步分析表明，這些學生35 dispropor-tionately完成課程; 誰初入社會的學生20％完成了課程。相比之下，只有1.3％誰沒有參加社會的學生完成課程（χ2（1）= 97.438，P <0.001）（王，帕克特，與貝克，2015）。因此，課程完成情況是導致學生參加相關的科學community.Although 35感興趣的類型的強烈符號相比，總招生數量少，它只反映了社區參與的一個很小的方面。社區參與的另一個指標來自於2015年在學習分析問題國際會議丹妮爾·麥克納馬拉的主題演講和知識在主題演講中，她問誰曾在BDEMOOC的第一次迭代中招收了觀眾的成員，和周圍的人的40％房間舉起了手。就在EDM和LAK科學界學習PAR-ticipation進一步的數據也被收集，以便更好地了解什麼樣的作用（如果有的話）這個MOOC在該領域的發展所起到的作用的過程。如果這個項目是成功的，它可能有助於我們意味著什麼的MOOC成功以及如何MOOC的有效岬，可以更全面地評估的認識。

結果 (繁體中文) 2:

一個關鍵問題是，參與BDEMOOC等面向職業的高級MOOC如何影響學生長期參與涉及EDM的職業。在BDEMOOC的第一次反覆運算結束時，對學生進行了調查。課程結束時，超過 80% 的受訪者（在有限的 536 名受訪者中，並非全部完成了課程）計畫在其職業生涯中使用 MOOC 中教授的技能（Wang、Paquette， & Baker，2015 年）。從自我報告的意圖，使用技能到實際的社區參與，我們發現，35名註冊MOOC的學生在課程開始後的最初幾個月內加入了國際教育資料採礦協會。初步分析顯示，這35名學生未完成課程;20%的學生參加了這個課程。相比之下，只有1.3%的未加入社會的學生完成了課程（+2（1）=97.438，p=0.001）（王，帕奎特，>Baker，2015年）。因此，課程完成是導致學生加入相關科學界的興趣類型的強烈標誌。雖然與總入學人數相比，35人只是一小部分，但它只反映了社區參與的一個小方面。社區參與的另一個指標來自Danielle McNamara在2015年國際學習分析和知識會議上的主旨演講。在主題演講中，她詢問了參加 BDEMOOC 第一次反覆運算的聽眾，約 40% 的聽眾舉手。正在收集關於EDM和LAK科學界學習者標準化的進一步資料，以便更好地瞭解該MOOC在該領域發展中的作用（如果有的話）。如果這個專案成功，它可能有助於我們理解MOOC的成功意味著什麼，以及如何更全面地評估MOOC的有效性。

結果 (繁體中文) 3:

一個關鍵問題是，參與專業導向的高級MOOC（如BDEMOOC）如何影響長期學生參與涉及EDM的職業。在bdemooc的第一次反覆運算結束時，對學生進行了一項調查。課程結束時，超過80%的受訪者（在有限的536名受訪者中，並非所有人都完成了課程）計畫在其職業生涯中使用本MOOC教授的技能（Wang、Paquette和Baker，2015年）。從自我報告的使用技能的意圖向實際的社區參與邁進，我們發現，35名在MOOC注册的學生在課程開始後的頭幾個月加入了國際教育資料挖掘協會。初步分析表明，這35名學生不成比例地完成了這門課程；20%的社會成員完成了這門課程。相比之下，只有1.3%的未加入社會的學生完成了課程（x2（1）=97.438，p<0.001）（Wang，Paquette，&Baker，2015）。囙此，課程完成是導致學生加入相關科學界的興趣類型的一個强有力的標誌，儘管35人與總入學人數相比是一個小數目，但它只反映了社區參與的一個小方面。另一個社區參與名額來自Danielle McNamara在2015年學習分析和知識國際會議上的主題演講。在她的主題演講中，她詢問了參加bdemooc第一次反覆運算的聽眾，大約40%的聽眾舉手。為了更好地理解MOOC在該領域發展中所起的作用（如果有的話），還正在收集關於EDM和LAK科學社區的學習者參與的進一步數據。如果該項目成功，可能有助於我們理解MOOC成功的意義，以及如何更全面地評估MOOC的有效性。