In reality the distinction between

In reality the distinction between fixed and random effects often depends on the practical use and interpretation of parameter estimates. When the investigator is interested in comparing specific levels of a certain factors (let’s say amount of fertilizer for a plant or concentrate for a cow) then it is sensible to consider them as fixed effect. When a parameter is not of relevance for the analysis but rather a nuisance that we want to account for, more often than not we end up treating that effect as random.

結果 (中文) 1:

在现实生活中区分固定和随机的影响往往取决于实际使用和解释的参数估计。当调查员有兴趣比较特定级别的某些因素 （让我们说的一种植物的肥料量或集中牛） 然后是明智考虑他们作为固定的效应。当参数不是相关的分析，但真讨厌，我们要考虑时，往往不我们最终作为随机治疗这种效果。

結果 (中文) 2:

在现实中固定和随机效应之间的区别通常取决于参数估计的实际使用和解释。当调查员希望比较的某些因素具体水平（假设施肥量的植物或集中于一头牛），那么它是明智的考虑他们作为固定效应。当一个参数是不是我们要考虑的分析，而是扰民，相关的往往不是我们最终的治疗效果为随机。

結果 (中文) 3:

实际上，固定效应和随机效应的区别往往取决于参数估计的实际应用和解释.。当研究者感兴趣的是比较特定水平的某些因素（比如说一个植物的肥料量或集中奶牛），这是明智的，认为他们作为固定效应。当一个参数是不相关的分析，而是一个滋扰，我们要考虑，往往我们最终治疗效果随机。