To derive a comprehensive typology

To derive a comprehensive typology of utilitarian expectations af-fecting customers’ receptivity toward e-commerce sites, we turn toMoore and Benbasat’s [78] refinement of Rogers’ [79] Innovation Dif-fusion Theory (IDT) for inspiration. The IDT holds that an individual’sdecision to adopt or reject an innovation is dependent on the extent towhich the innovation exhibits certain characteristics (i.e., relative ad-vantage, compatibility, complexity, trialability, and observability),which facilitate its diffusion [79]. Yet, Moore and Benbasat [78]stressed that Rogers’ [79] conceptualization of the five characteristicsof innovation diffusion “is based on perceptions of the innovation itself,and not on perceptions of actually using the innovation” (p. 196).Moreover, the aforementioned characteristics are targeted at innova-tions in general, and do not consider the unique contextual attributes oftechnological innovations. For these reasons, Moore and Benbasat [78]supplemented Rogers’ [79] IDT with contemporary work on technologyacceptance to arrive at seven characteristics of technological innova-tions that drive users’ adoption decisions (see Table 1). Together, theseseven characteristics capture the range of benefits one hopes to gainfrom the utilization of technological innovations. Because the validity and applicability of Moore and Benbasat’s [78] proposed technologicalinnovation characteristics in predicting individuals’ adoption decisions have received extensive corroboration in past studies [see 68–72], we posit that these characteristics are analogous with customers’ utilitarian expectations of e-commerce sites, and utilitarian expectation is desig-nated as a second-order aggregate construct in this study.Table 1 summarizes our adaption of Moore and Benbasat’s [78] technological innovation characteristics to the e-commerce context. In line with ECT, utilitarian expectations denote a baseline for judging the functional performance of an e-commerce site. For this reason, the higher the utilitarian expectations of customers, the more likely these expectations will be negatively disconfirmed: it is harder for the functional performance of an e-commerce site to satisfy a customer with high expectations, and vice versa [38,41]. Arguably, the higher expectations a customer attaches to each of the seven utilitarian ex-pectations, the more tenuous it will be for an e-commerce site to satisfytheir expectations [38–41]. We, therefore, hypothesize:

結果 (繁體中文) 1:

為了得出的功利期待一個全面的類型學AF-fecting客戶對電子商務網站的接受，我們把toMoore和Benbasat的[78]羅傑斯的細化“[79]創新DIF-融合理論（IDT）的靈感。所述IDT認為一個individual'sdecision採用或拒絕一個創新是依賴於towhich創新表現出某些特性（即，相廣告優勢，相容性，複雜性，試性，和可觀察），其促進其擴散[79]的範圍內。然而，Moore和Benbasat [78]強調羅傑斯'[79]的五個特徵（上）創新擴散概念化“是基於創新本身的感知，而不是在實際使用該創新的看法”（第196頁）。此外，上述特性都是針對一般INNOVA-蒸發散，不考慮特定情境的獨特屬性oftechnological創新。由於這些原因，Moore和Benbasat [78]補充羅傑斯'[79] IDT與技術當代工作
接受以推動用戶通過的決定（見表1）技術INNOVA-蒸發散的七大特點到達。總之，theseseven特徵捕捉的利益範圍內的一個希望能gainfrom技術創新的利用率。由於Moore和Benbasat的[78]提出了技術的有效性和適用性
預測個人的創新特色“在過去的研究中[見68-72]通過的決定已經得到了廣泛的佐證，我們斷定，這些特性與客戶類似的'e的功利期待-COMMERCE網站，和功利的期望是DESIG-NAT轉換在這項研究中二階聚集結構。
表1總結了我們的Moore和Benbasat的[78]技術創新特點的電子商務背景下適應。與ECT線，功利預期表示用於判斷電子商務網站的功能性能的基線。出於這個原因，客戶的功利期望越高，就越有可能這些預期將受到負面disconfirmed：它是更難的電子商務網站的功能性能，以滿足很高的期望客戶，反之亦然[38,41 ]。可以說，在更高的期望客戶重視每七個功利的預期，更脆弱這將是一個電子商務網站satisfytheir預期[38-41]。因此，我們或推測：

結果 (繁體中文) 2:

為了獲得一個全面的功利性期望類型，使消費者對電子商務網站的接受程度高，我們轉向摩爾和本巴薩特對羅傑斯[79]創新Dif融合理論（IDT）的[78]改進來尋求靈感。IDT 認為，個人採用或拒絕創新的決定取決於創新表現出某些特徵的程度（即相對優勢、相容性、複雜性、可試性和可觀察性），這些特徵促進其擴散[79]。然而，摩爾和本巴薩[78]強調，羅傑斯對創新傳播的五個特徵的概念化"是基於對創新本身的看法，而不是基於對實際使用創新的看法"（第196頁）。此外，上述特徵主要針對一般創新，不考慮技術創新的獨特背景屬性。由於這些原因，摩爾和本巴薩特[78]補充羅傑斯的[79]IDT與當代技術工作
接受，從而得出推動使用者採用決定的七大技術創新特徵（見表1）。這七種特性共同體現了人們希望從技術創新的利用中獲得的各種好處。因為摩爾和貝巴薩特[78]提出的技術
預測個人採用決定的創新特徵在以往的研究中得到了廣泛的佐證[見68[72]，我們認為這些特徵與客戶對電子商務網站的功利性期望相似，在這項研究中，功利性期望作為二階聚合構造被淡化。
表1總結了我們對摩爾和本巴薩特[78]技術創新特性的適應，以適應電子商務環境。與 ECT 一致，功利性期望表示判斷電子商務網站功能性能的基準。因此，客戶的功利性期望越高，這些期望就越有可能被負面地確認：電子商務網站的功能性能更難滿足客戶的期望，而反之亦然 [38，41]。可以說，客戶對七個功利前計畫中的每一個都寄予更高的期望，電子商務網站滿足他們的期望就越脆弱[38[41]。因此，我們假設：

結果 (繁體中文) 3:

為了得出影響客戶對電子商務網站接受度的實用期望的綜合類型，我們將toMoore和Benbasat對羅傑斯的創新Dif融合理論（IDT）的改進作為靈感來源。IDT認為，個人决定採用或拒絕創新取決於創新表現出的某些特徵（即相對優勢、相容性、複雜性、可測試性和可觀察性）的程度，這些特徵有助於創新的擴散[79]。然而，Moore和Benbasat[78]強調Rogers[79]對創新擴散五個特徵的概念化“是基於對創新本身的感知，而不是基於對實際使用創新的感知”（第196頁）。此外，上述特徵一般針對創新，不要考慮技術創新的獨特脉络内容。基於這些原因，摩爾和本巴薩特[78]在羅傑斯[79]的IDT中加入了當代科技研究
接受技術創新的七個特徵，推動用戶的採納决定（見錶1）。這七個特徵共同反映了人們希望從利用技術創新中獲得的利益範圍。因為Moore和Benbasat的[78]提出的科技的有效性和適用性
在過去的研究中，預測個人收養决定的創新特徵得到了廣泛的證實[見68-72]，我們假設這些特徵與客戶對電子商務網站的功利期望相似，本文將功利期望設計為二階集合結構。
錶1總結了我們對Moore和Benbasat的[78]技術創新特徵在電子商務環境中的適應性。與ECT一致，功利主義期望表示判斷電子商務網站功能效能的基線。囙此，顧客的功利期望越高，這些期望就越有可能被否定：電子商務網站的功能表現就越難讓高期望的顧客滿意，反之亦然[38,41]。可以說，客戶對七種實用性預期的期望越高，電子商務網站就越難以滿足他們的期望[38–41]。囙此，我們假設：