Acceptable design results are obtai

Acceptable design results are obtained from more than 50 examples which are subjected to all the constraints of the ACI Code, using different cross-section sizes and these results are used to train the NeuroShell-2 program. The results obtained demonstrate the efficiency of the ANN procedure for the multi story RC frame design.

結果 (中文) 1:

设计的结果从超过 50 的例子所述的 ACI 规范，所有约束使用不同截面尺寸和这些结果都用来训练 NeuroShell-2 程序，则可以接受。所得结果表明多层钢筋混凝土框架结构设计的人工神经网络程序的效率。

結果 (中文) 2:

上可接受的设计结果从中经受ACI规范的所有约束超过50例中得到，采用不同的横截面尺寸，其结果用来训练NeuroShell-2程序。得到的结果证明了ANN程序为多故事，钢筋混凝土框架结构设计的效率。

結果 (中文) 3:

从50多例受ACI规范的所有约束，获得可接受的设计结果，采用不同的截面尺寸和这些结果用于训练neuroshell-2程序。结果表明，人工神经网络程序的效率为多层钢筋混凝土框架设计。