Importantly, such heterogeneity was

Importantly, such heterogeneity was taken into account in our estimation of the association between sedentary time and health outcomes through calculating the Bayesian predictive effect and interval [15]. However, there are some important limitations to consider, one of which is the high reliance on self-reported data. Self- reported sedentary time, in concordance with self-reported behaviour in general, is likely to have poor validity, which would act to weaken the association with health outcomes [49].

結果 (繁體中文) 1:

重要的是，這樣的異質性通過計算所述預測貝葉斯效果和間隔[15]考慮到在我們的久坐時間和健康結果之間的關聯的估計。不過，也有考慮，其中之一是自我報告的數據的高度依賴一些重要的限制。自我報告久坐時間，與一般的自報行為的一致性，是可能有效力差，要採取行動削弱與健康結果[49]的關聯。

結果 (繁體中文) 2:

重要的是，通過計算貝葉斯預測效應和間隔[15]，在估計久坐時間與健康結果之間的關係時，考慮到了這種異質性。然而，有一些重要的局限性需要考慮，其中之一是高度依賴自報資料。自我報告的久坐時間，與一般自我報告的行為一致，可能有效，這將削弱與健康結果的聯繫[49]。

結果 (繁體中文) 3:

重要的是，在我們通過計算貝葉斯預測效應和區間來估計久坐時間與健康結果之間的關聯時，考慮了這種異質性[15]。然而，有一些重要的局限性需要考慮，其中之一是高度依賴自報數據。自我報告的久坐時間，與自我報告的一般行為一致，可能具有較差的有效性，這將削弱與健康結果的關聯[49]。