ANOVA results showed that text colo

ANOVA results showed that text color did significantly affect visual performance (mean percentage and mean answer). Blue text resulted in best visual performance, followed by green, red, and gray. Overall, the color text seemed to promote better visual performance than the gray text. This result is consistent with the findings of Lin and Huang [18] that the primary colors had better perception time and can improve visual performance. Lippert [24] proposed that the ΔE scale could provide good prediction of legibility performance. Since the ΔE scales are smaller for the gray than for the primary colors under the same luminance, their lower small ΔE also resulted in worse visual performance. In summary, chromatic text with primary colors had better visual performance than monochromatic text.

結果 (繁體中文) 1:

方差分析結果表明，文本顏色都顯著影響視覺效果（平均百分比和平均的答案）。藍色文本導致最佳的視覺性能，其次是綠色，紅色和灰色。總體而言，彩色文本似乎促進比灰色文本更好的視覺效果。這一結果與林和黃[18]的研究結果是，原色有更好的感知時間，並能提高視覺表現是一致的。利珀特[24]提出了ΔE規模可以提供的清晰度性能好預測。由於ΔE秤是比相同亮度下的基色灰度越小，它們的下部小ΔE也導致更差的視覺性能。綜上所述，原色彩色文本有比單色文本更好的視覺效果。

結果 (繁體中文) 2:

ANOVA 結果顯示，文本顏色確實顯著影響視覺性能（平均百分比和平均答案）。藍色文本獲得最佳視覺效果，其次是綠色、紅色和灰色。總體而言，顏色文本似乎比灰色文本能促進更好的視覺表現。這一結果與林和黃[18]的發現一致，即原色具有更好的感知時間，可以提高視覺表現。利珀特[24]提出，[E刻度]可以很好地預測可讀性性能。由於灰色比相同亮度下的原色小，因此其較低的小 μE 也會導致較差的視覺性能。總之，具有原色色彩的彩色文本比單色文本具有更好的視覺性能。

結果 (繁體中文) 3:

方差分析結果顯示，文字顏色對視覺表現有顯著影響（平均百分比和平均答案）。藍色文字的視覺效果最好，其次是綠色、紅色和灰色。總的來說，彩色文字似乎比灰色文字更能促進視覺表現。這一結果與Lin和Huang[18]的研究結果一致，即原色具有更好的感知時間，能够增强視覺表現。Lippert[24]提出，該量表可以很好地預測易讀性效能。由於在相同的亮度下，灰度比原色小，所以灰度小也會導致視覺效果差。綜上所述，原色文字比單色文字具有更好的視覺效果。