For example, a singularity occurs i

For example, a singularity occurs in fitting statistical models to data when we include
confounded parameters in the model. This could happen if one collected data from an experiment conducted over several years at a different site in each year, and then tried to fit a model to simultaneously estimate the effects of years and sites. In linear regression or mixed models analyses, this would result in a singularity in a matrix that must be inverted in order to solve for the model effects, and no unique solution can be given.

結果 (中文) 1:

例如，一个奇点发生在拟合数据的统计模型，当我们包括迷惑模型中的参数。如果一个从每年在不同的站点进行几年实验收集数据，然后试图拟合模型，同时估计年和网站的影响，这可以发生。在线性回归或混合的模型分析，这将导致一个奇点，在一个矩阵，它必须被倒置，以解决可以给出模型的影响和没有独特的解决方案。

結果 (中文) 2:

例如，当我们包括一个奇点发生在嵌合统计模型数据
混淆在模型中的参数。如果一个从过去几年在每年不同站点进行的实验收集的数据，这可能发生，然后试图拟合模型同时估计的年和网站的作用。线性回归或混合模型分析，这将导致在必须以解决对模型的效果被反转的矩阵一个奇点，并且可以给出没有独特的解决方案。

結果 (中文) 3:

例如，奇异性发生在拟合统计模型的数据时，我们包括模型中的混淆参数。这可能发生，如果一个收集的数据从一个实验进行了几年在不同的网站在每年，然后试图适应模型，同时估计的影响，年和地点。在线性回归或混合模型分析，这将导致在一个矩阵中的一个奇点，必须反转，以解决模型的影响，并没有给出唯一的解决方案。