The present work proposes the imple

The present work proposes the implementation of the same low-cost
Kinect v1 depth camera for fast, non-contact measurements of pig body
dimensions such as heart girth, length and height. Such body values can
be directly related to weight; the estimated data were eventually
compared with the results from manual measurements during the
weaning period. Then, unlike previous works (Kongsro, 2014), the experimental analysis focused on pigs with a weight lower than 50 kg,
which is a particularly critical size typically characterized by relatively
high weight estimation uncertainties. The proposed approach takes
advantage of non-linear models to exploit the full performance of the
Kinect depth camera and eventually reduce the standard error of the
estimate.

結果 (繁體中文) 1:

目前的工作提出了相同的低成本的實現
超高動力學V1深度相機豬體的快速，非接觸式測量
的尺寸，如心臟周長，長度和高度。這種身體的值可以
直接與重量; 所估計的數據最終被
與來自手動測量過程中的結果進行比較
斷奶期。然後，不像以前的工作（Kongsro，2014），實驗分析集中在具有重量比50千克下，豬
是典型的特徵是相對一個特別關鍵的尺寸
高權重估計的不確定性。所提出的方法採用
非線性模型的優勢，利用的全部性能
Kinect的深度相機，並最終降低了的標準誤差
估計。

結果 (繁體中文) 2:

目前的工作建議實行同樣的低成本
Kinect v1 深度攝像機，用於快速、非接觸式豬體測量
尺寸，如心周長，長度和高度。這樣的身體值可以
與體重直接相關;估計的資料最終
與
性爭吵期。然後，與之前的作品（Kongsro，2014年）不同，實驗分析側重于體重低於50公斤的豬，
這是一個特別關鍵的大小，通常以相對
高重量估計不確定性。擬議的方法採用
非線性模型的優勢，以充分利用
Kinect 深度攝像機，並最終減少標準誤差
估計。

結果 (繁體中文) 3:

現時的工作建議實施同樣的低成本
用於猪體快速非接觸量測的Kinect v1深度照相機
心圍、長度和高度等尺寸。這樣的身體價值觀可以
與體重直接相關；估計的數據最終
與
斷奶期。然後，與之前的研究不同（Kongsro，2014），實驗分析集中在體重低於50公斤的猪身上，
這是一個特別關鍵的尺寸，典型的特徵是
高權重估計不確定性。提議的方法採取
利用非線性模型充分發揮
Kinect深度相機並最終降低
估計。