The negative influence on the way we interact with othersAs human bein的繁體中文翻譯

The negative influence on the way w

The negative influence on the way we interact with others

As human beings, our brains have an inherent tendency to prefer simplification over complexity. Computer interaction fits this perfectly. Founded on the premise of minimal or constrained social cues, most of which can be summed up in an emoticon, it does not require much cognitive effort.

A chatbot doesn’t need the emotional involvement and interpretation of nonverbal cues required by humans, thus making our interaction with it much easier. This goes hand in hand with our brain’s tendency toward cognitive laziness. Repeated interactions with chatbots trigger the constructions of a new mental model that will inform these interactions. It will be experienced as a different state of mind from which we interpret social interactions.

When a human being interacts with another human being — for example, a friend — we are driven by the desire to take part in a shared activity. Communication with a bot is different — the gratification derives from a change of mental state, a sort of detachment: You can achieve your goal (getting help, information, even a feeling of companionship) with no immediate “cost.” No investment is required: there’s no need to be nice, to smile, be involved or be emotionally considerate.

It sounds convenient — but the problem arises when we become addicted to this form of bot interaction and slowly start developing a preference for “easy communication.” This can lead to secondary problems.


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結果 (繁體中文) 1: [復制]
復制成功!
對我們與他人的互動的方式的負面影響作為人類,我們的大腦有喜歡簡化複雜的內在傾向。這完全符合電腦交互。基於最小或約束社會線索的前提下,其中大部分可以概括為圖釋,它不需要多認知努力。聊天不需要情感參與和肢體語言,要求的人,從而使我們的互動更容易解釋。這手牽手伴隨我們的大腦認知懶惰的傾向。重複的互動與聊天機器人觸發新的心理模型,可否告知這些相互作用的結構。它會經歷作為一種精神從中我們解釋社會相互作用的不同狀態。當人類交互與另一個人 — — 例如,一位朋友 — — 我們強烈的欲望,參加一個共同的活動。與 bot 的溝通是不同 — — 滿足源于心理狀態,一種超然的變化︰ 你能達到你的目標 (獲取説明資訊,甚至感覺陪伴) 沒有立即的"成本"。沒有投資是需要︰ 沒有必要是個好人,要保持微笑、 參與和感情上體貼。它聽起來很方便 — — 但問題是當我們沉迷于這種形式的 bot 相互作用並慢慢開始開發首選"容易溝通"。這可以導致次要問題。
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結果 (繁體中文) 2:[復制]
復制成功!
在我們與他人的互動方式的負面影響作為人類,我們的大腦有喜歡簡化了複雜的內在趨勢。人機交互完全符合這一點。成立於最小或約束的社會線索,其中大部分可以在表情來概括的前提下,它不需要太多的認知努力。一個聊天機器人並不需要情感參與和人類所需的非語言線索的解釋,從而使我們與它的互動更加容易。這齊頭並進與我們大腦的認知對懶惰傾向的手。與聊天機器人重複的互動引發新的心智模式,將通知這些相互作用的結構。它會作為經驗豐富的心靈,從中我們解釋社會相互作用的不同的狀態。當一個人與另一個人相互作用-例如,一個朋友-我們通過參加一個共享的活動慾望的驅使。與殭屍的通信是不同的-在滿足精神狀態的改變,一種超脫的派生:你可以實現你的目標(獲取幫助信息,甚至陪伴的感覺),沒有立即無需投資的“成本”。 :沒有必要對我好,微笑,參與或在感情上體貼。這聽起來很方便-但是,當我們沉迷於這種形式的機器人互動,慢慢地開始開發的偏好問題就出現了這種可以“容易溝通。”導致繼發問題。










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結果 (繁體中文) 3:[復制]
復制成功!
我們與他人互動的管道的負面影響作為人類,我們的大腦有一種固有的傾向,喜歡簡單化的複雜性。電腦互動適合這個完美的。建立在最小的前提或約束的社會線索,其中大部分可以歸結為一個表情,它不需要太多的努力。一個聊天機器人不需要情感和非語言的暗示所要求的人的解釋,它更容易使我們的互動。這與我們的大腦的認知懶惰的傾向是攜手的。與聊天機器人重複的相互作用引發一個新的心理模型,將通知這些相互作用的結構。它將經歷一個不同的精神狀態,從我們解釋社會的相互作用。當一個人與另一個人進行互動-例如,一個朋友-我們是由渴望參加一個共同的活動的願望。與機器人通信不同的滿足感來自於改變心理狀態,一種脫離:你可以實現你的目標(獲得幫助,資訊,甚至陪伴的感覺)沒有直接的“成本”。沒有投資要求:不需要很好,微笑,參與或是感情上的體貼。這聽起來很方便,但問題在於當我們沉迷於這種形式的BOT互動慢慢開始發展一種“易溝通偏好”。這可以導致繼發性的問題。
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