Means and standard deviations (SDs)

Means and standard deviations (SDs) were calculated for each test criterion for both the talent identified and non-talent identified groups. A multivariate analysis of variance (MANOVA) was used to test the main effect of status (two levels: talent identified, non-talent identified) on the criterion variables, with follow up univariate analysis (one-way ANOVA) being used to identify which, if any, criterion variable(s) sig- nificantly differed according to the main effect. The effect of status on each criterion variable was calculated using Cohen’s d statistic; where an effect size of d = 0.00–0.20 was consid- ered to be small, d = 0.21–0.50 moderate, d = 0.51–0.80 large and d > 0.81 very large (Cohen, 1988). All between-group comparisons were undertaken using the SPSS software (Version 19, SPSS Inc., Armonk, New York, 2010) and the Type-I error rate was set at α < 0.05.

結果 (繁體中文) 1:

平均值和標準偏差（SDS）分別計算每個測試準則兩者識別的天賦和非天賦識別基團。變異的多變量分析（MANOVA）用於測試的狀態的主要影響（兩個層次：人才鑑定鑑定，非天賦）的標準變量，以隨訪單變量分析（單向ANOVA）被用於識別如果有的話，判斷標準變量（多個）SIG- nificantly根據主效果不同。對每個標準變量使用科恩的d統計計算狀態的影響; 其中d = 0.00-0.20的效果大小consid- ERED要小，d = 0.21-0.50中等，d = 0.51-0.80大和d> 0.81非常大（科恩，1988）。所有的組間比較均使用SPSS軟件進行（2010年第19版，SPSS公司，位於紐約Armonk）和I型錯誤率設定為α<0.05。

結果 (繁體中文) 2:

為所識別的人才和非人才識別群體的每個測試標準計算了均值和標準差 （SD）。方差（MANOVA）的多變數分析用於測試狀態（兩個級別：確定的人才，識別的非人才）對標準變數的主要影響，並採用後續單變數分析（單向方差分析）來識別哪些（如果有的話）標準變數（s）根據主要效應存在顯著差異。使用Cohen的d統計法計算了狀態對每個標準變數的影響;其中 d = 0.00±0.20 的效應大小為小，d = 0.21±0.50 中等，d = 0.51±0.80 大，d = 0.81 非常大（Cohen，1988 年）。所有組間比較均使用 SPSS 軟體（第 19 版，SPSS Inc.，Armonk，紐約，2010 年）進行，I 型錯誤率設置為 + 0.05。

結果 (繁體中文) 3:

對人才鑒定組和非人才鑒定組的每個測試標準計算平均值和標準差（SDs）。採用多變數方差分析（MANOVA）檢驗狀態（兩個水准：人才識別，非人才識別）對標準變數的主要影響，並採用後續單變數方差分析（單向方差分析）確定哪些標準變數（如有）根據主要影響顯著不同。使用Cohen的d統計量計算狀態對每個標準變數的影響；其中d=0.00–0.20的影響大小被認為是小的，d=0.21–0.50中等，d=0.51–0.80大，d>0.81非常大（Cohen，1988）。所有組間比較均採用SPSS軟件（SPSS Inc.版本19，Armonk，New York，2010）進行，I型錯誤率設為α<0.05。