Since the nodes in the graph can be

Since the nodes in the graph can be a mixture of both criminals and non-criminals, it is desirable to determine suspected criminals from topological properties of the network and other prior knowledge, which includes known criminals, known non-criminals, and information related to their interactions. Moreover, we desire a priority list of descending criminal likelihood so as to identify the primary leader of the organization.

結果 (中文) 1:

因为在图中的节点可以是罪犯和非罪犯的混合物，它是可取来确定犯罪嫌疑人从拓扑性质的网络和其他先验的知识，其中包括已知的罪犯，已知的非罪犯，并与他们交互相关的信息。此外，我们希望优先列表的降序刑事的可能性，以确定本组织的主要领导人。

結果 (中文) 2:

因为在图中的节点可以既罪犯和非罪犯的混合物，理想的是确定从网络和其它已有知识，它包括公知的罪犯，已知的非罪犯拓扑性质犯罪嫌疑人，以及与信息它们之间的相互作用。此外，我们的愿望降犯罪的可能性，以便确定该组织的主要领导人的优先级列表。

結果 (中文) 3:

从图中的节点可以是一个罪犯和非罪犯的混合物，最好是从网络和其他先验知识的拓扑性质确定犯罪嫌疑人，其中包括已知的罪犯，已知的非罪犯，以及他们相互作用的相关信息。此外，我们希望降低犯罪可能性的优先级列表，以确定该组织的主要领导者。