Market-basket analysis (along with

Market-basket analysis (along with clustering) is an undirected data miningoperation, seeking patterns that were previously unknown. This makes it a form ofknowledge discovery. Market-basket analysis begins with categorizing customerpurchase behavior. The next step is to identify actionable information improvingprofit by purchase profile. Once profitability by purchase profile is known, retailershave factual data that can be used for key decision making. Laying out retail storesby purchase categories is referred to as affinity positioning

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原始語言: 偵測語言

目標語言: 繁體中文

結果 (繁體中文) 1: [復制]

復制成功！

市場購物籃分析（以及集群）是一個無向數據挖掘 操作，求了以前未知的模式。這使得它的形式， 知識發現。市場購物籃分析始於歸類顧客 購買行為。下一步是找出可行的信息改進 通過購買個人簡介獲利。一旦被購買型材盈利能力是已知的，零售商 有可用於關鍵決策的實際數據。鋪設零售店 通過購買類別被稱為親和定位

正在翻譯中..

結果 (繁體中文) 2:[復制]

復制成功！

市場籃分析（與聚類一起）是一種無方向的資料採礦 操作，查找以前未知的模式。這使得它成為 知識發現。市場籃子分析從對客戶進行分類開始 購買行為。下一步是確定可操作的資訊，改進 通過購買設定檔獲利。一旦瞭解按購買情況提供的盈利能力，零售商 具有可用於關鍵決策的事實資料。佈局零售商店 按購買類別稱為親和力定位

正在翻譯中..

結果 (繁體中文) 3:[復制]

復制成功！

市場籃子分析（連同聚類）是一種無向資料挖掘 手術，尋找以前未知的模式。這使得它成為 知識發現。市場籃分析從客戶分類開始 購買行為。下一步是確定可操作的資訊改進 按購買設定檔列出的利潤。一旦按購買情况確定盈利能力，零售商 擁有可用於關鍵決策的事實數據。佈局零售店 按購買類別分類稱為親和力定位

正在翻譯中..

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