In this paper, we have presented a

In this paper, we have presented a novel variational method
for decomposing a signal into an ensemble of band-limited
intrinsic mode functions, that we call Variational Mode De-
composition, (VMD). In contrast to existing decomposition
models, like the empirical mode decomposition (EMD), we
refrain from modeling the individual modes as signals with
explicit IMFs. Instead, we replace the most recent definition
of IMFs, namely their characteristic description as AM-FM
signals, by the corresponding narrow-band property. Indeed,
we provide a formula that relates the parameters of the explicit
AM-FM descriptors to the estimated signal bandwidth.

結果 (中文) 1:

在本文中，我们给出一种新型的变分方法为将信号分解为有限频带合奏固有模态函数，我们称之为变分模式德-(VMD) 的组合。与现有的分解模型，经验模态分解 (EMD)，像我们不要从作为信号建模的个别的模式显式的 Imf。相反，我们更换最新的定义各分量，即其作为调幅-调频的特征描述信号，通过相应的窄带属性。事实上，我们提供涉及的显式参数公式调幅调频描述符到估计的信号的带宽。

結果 (中文) 3:

在本文中，我们提出了信号分解成一个带限
固有模态函数集合的一个新的变分法
，我们称之为变分模式去
组成（VMD）。在现有的分解
模式、经验模式分解（EMD）一样，我们
避免建模个人模式与
显分量信号。相反，我们更换的IMF最新的定义
，即他们的特征描述为调幅调频
信号，通过相应的窄带特性。事实上，
我们提供配方，涉及明确的
AM-FM描述符参数来估计信号的带宽。