In the current state of the art, sm

In the current state of the art, smart companions lack the ability to detect what
is arguably the most important factor present in normal human interaction: the
mood of the speaker. While speech and non-verbal analysis methods can be extended
to detect mood or emotions, also such affect recognition can be further enhanced
by associating image analysis to it for face and gesture recognition. These
affect detection techniques have been the object of extensive research, but the associated computational cost has generally kept their application restricted to relatively powerful computing platforms, restricting the interaction illusion to being it ‘via’ the computer.

結果 (中文) 1:

在当前最先进的，智能的同伴缺乏能够检测什么
可以说是最重要的因素，目前的扬声器在正常的人际交往：
心情。语言和非语言的分析方法可以延长
以检测情绪或情感，这种情感识别可以进一步提高
相关联的脸和手势识别图像分析。这些
影响检测技术已经被广泛研究的对象，但计算相关的费用，一般保持相对强大的计算平台，其应用受到限制，限制的互动假象，把它通过'计算机。

結果 (中文) 2:

在对艺术的现状，聪明的同伴没有能力检测
无疑是最重要的因素，目前在正常人体的相互作用：
情绪的扬声器。同时语音和非语言分析方法可以推广
检测情绪或情感，还影响识别可以进一步提高
关联图像分析了人脸和手势识别。这些
影响检测技术一直是广泛的研究，但相关的计算成本一般保持他们的应用仅限于相对强大的计算平台，制约互动幻觉被它通过电脑。

結果 (中文) 3:

在当前艺术状态智能同伴缺乏能够检测什么
可以说是正常的人类互动中存在的最重要因素：
发言的人的心情。虽然言语和非言语分析方法可以扩展
要检测的心情或情绪，也影响这种承认可进一步加强
通过将关联到它的脸和手势识别的图像分析。这些
影响检测技术已经广泛研究，对象但关联的计算开销一般一直限于相对强大的计算平台，限制互动幻想被它 via 计算机及其应用。