The distribution of surface distanc

The distribution of surface distances (Figure 11) shows a concentration peak between 0.1 and 0.25, which corresponds to quite small differences. Bel Hadj Ali and Vauglin (1999) proposed a polygon object-matching process partly based on surface distance, and considered such a distribution as showing little difference.

They compared buildings from cadastral and topographic data (considered as quite close in position and shape) and noticed that 25% were under 0.05, which is not the case here, and 70% were between 0.15 and 0.45.

結果 (繁體中文) 1:

表面的距離 (圖 11) 的分佈表明濃度峰值之間 0.1 和 0.25，對應于很小的差異。貝爾哈吉 · 阿裡和沃格蘭 （1999 年） 提出了一個多邊形物件匹配過程部分基於表面的距離，並認為這種分佈作為顯示差別不大。他們比較大廈從地籍和地形資料 （在位置和形狀考慮一樣很近），發現 25%都低於 0.05，這不是在這裡，和 70%是 0.15 和 0.45 之間。

結果 (繁體中文) 2:

表面的距離的分佈（圖11）示出了0.1和0.25之間的濃度的峰值，這對應於相當小的差異。貝爾·哈吉·阿里和Vauglin（1999）提出了一個多邊形對象的匹配過程中部分採用了表面的距離，並認為這樣的分佈幾乎沒有差別。他們比較了地籍和地形數據的建築物（被認為是相當接近的位置和形狀）和注意到，25％為下0.05，這不是這種情況在這裡，和70％分別為0.15和0.45之間。

結果 (繁體中文) 3:

表面距離的分佈（圖11）顯示了0.25和0.1之間的濃度峰值，這相當於相當小的差异。貝爾朝聖阿裡和vauglin（1999）提出了一個多邊形物體匹配過程部分基於表面的距離，並認為這樣的分佈差异不大。他們比較了從地籍和地形數據（認為是相當接近的位置和形狀），並注意到，有25%是0.45，這是不是在這裡，70%和0.15和0.05之間。