To visualise the spatial patterns o

To visualise the spatial patterns of genetic diversity at both nuclear and mitochondrial markers across the study area, we produced genetic distance synthetic maps, also named ‘Genetic Landscape Shape’ interpolations(Miller, 2005; Miller et al., 2006). We used Allelesin Space v1.0 (Miller, 2005) to construct a connectivity network based on Delaunay triangulations (Delaunay, 1934) among all of the sampling locations and to calculate the genetic distances between observations connected in the network. The analyses were conductedusing residual genetic distances derived from the linear regression of all pairwise genetic and geographical distances as recommended by Manni et al.(2004) to overcome the potential problems caused by correlations between genetic and geographical distances.The genetic distances and respective geographical coordinates of midpoints of each connection were then imported to the Geographical Information System Arc Gis 9.0 (ESRI, Redland, CA, USA). The ‘Inverse DistanceWeighted’ (IDW) procedure with a power of one was used for the interpolation of the genetic distance surfaces as suggested by Miller (2005). IDW assumes that each input point has a local influence that diminishes with distance. The resulting genetic distances maps were plotted as 3-dimensional surfaces over the study area. The spatial representation of the ‘GeneticLandscape Shape’ interpolation areas was adjusted with a mask of the species’ range in order to exclude areas outside its known distribution.

結果 (繁體中文) 1:

為了形象化遺傳多樣性的空間格局在整個研究區域核和線粒體標誌物，我們生產的遺傳距離的合成圖，也叫“遺傳景觀形態”插補（米勒，2005;米勒等人，2006年）。我們使用等位基因
在空間V1.0（米勒，2005）來構造在所有採樣位置的根據Delaunay三角（德洛奈，1934）連接網絡，並計算連接在網絡中的觀測值之間的遺傳距離。分析是進行
使用來自所有成對的遺傳和地理距離的線性回歸衍生殘遺傳距離所推薦的曼尼等人。（2004），以克服由遺傳和地理distances.The遺傳距離和的中點的各個地理坐標之間的相關性的潛在問題那麼每個連接都導入到地理信息系統Arc GIS平台9.0（ESRI，松濤，CA，USA）。在“反距離
被用於遺傳距離表面的內插用的一個的功率加權'（IDW）程序由Miller（2005）的建議。IDW假定每個輸入點都有隨距離而衰減的局部影響。將得到的遺傳距離的地圖繪製為在研究區域的3維表面。的“遺傳的空間表示
景觀形態'內插區域，是為了排除其已知分佈之外的區域與該物種的範圍的掩模調整。

結果 (繁體中文) 2:

ทางคลินิกและทางคลินิก

結果 (繁體中文) 3:

為了視覺化研究區域內細胞核和線粒體標記的遺傳多樣性的空間格局，我們製作了遺傳距離合成圖，也被命名為“遺傳景觀形狀”插值（Miller，2005；Miller等人，2006）。我們用等位基因
在v1.0空間（Miller，2005）中，在所有採樣位置之間構建基於Delaunay三角剖分（Delaunay，1934）的連接網絡，並計算網絡中連接的觀測之間的遺傳距離。進行了分析
利用Manni等人（2004）推薦的所有成對遺傳距離和地理距離的線性回歸得出的剩餘遺傳距離來克服遺傳距離和地理距離之間的相關性所引起的潜在問題。每個遺傳距離和各自中點的地理座標然後將連接導入地理資訊系統Arc Gis 9.0（ESRI，Redland，CA，USA）。“反向距離”
根據Miller（2005）的建議，使用加權（IDW）方法對遺傳距離曲面進行插值。IDW假設每個輸入點都有一個隨距離减小的局部影響。所得到的遺傳距離圖被繪製為研究區域的三維表面。基因的空間表徵
為了排除已知分佈範圍以外的區域，景觀形狀的插值區域用物種範圍的遮罩進行了調整。