The availability of micro-level behavioral data creates collaboration 的繁體中文翻譯

The availability of micro-level beh

The availability of micro-level behavioral data creates collaboration opportunities for company researchers, social scientists, and data scientists. Big data makes innovative projects possible and opens opportunities for investigations that can yield deeper insights into and understanding of human motivation, consumer choices, social phenomena, and the micro-level impact of business activities (Lin 2015). For instance, many psychological theories are simple models with merely two dimensions such as the regulatory focus theory (promotion focus versus prevention focus) or the elaboration likelihood framework (strong elaboration versus weak elaboration) that have been used in information systems research in recent years. These simple theoretical models are largely based on observations and abstractions from small data. Careful analysis of micro-level big data offers the opportunity for social scientists to develop more complex (and realistic) psychological models with useful implications of behavior. If success is demonstrated, this will likely lead to a major disruption to social sciences and for social scientists, who will need to upgrade their toolsets and mindsets.
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結果 (繁體中文) 1: [復制]
復制成功!
微觀層面的行為數據的可用性對公司科研人員,社會科學家和數據科學家創造合作機會。大數據使得創新項目可能並打開機會的調查,可以得出更深入的見解和人的動機,消費者的選擇,社會現象和企業活動的微觀層面的影響理解(林2015)。例如,許多心理學的理論很簡單型號,僅僅兩個維度,如監管重點理論(重點推廣對預防對焦)或已在信息系統被用於研究近幾年的精細加工可能性框架(強闡述與弱的闡述)。這些簡單的理論模型主要是基於從小型數據觀察和抽象。微觀層面的大數據提供的仔細分析社會科學家與行為的有益的啟示開發更複雜的(和現實)的心理模型的機會。如果成功證明,這將有可能導致重大破壞社會科學和社會科學家,誰需要升級他們的工具集和心態。
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結果 (繁體中文) 2:[復制]
復制成功!
微級行為資料的提供為公司研究人員、社會科學家和資料科學家創造了協作機會。大資料使創新專案成為可能,並為調查提供了機會,從而更深入地瞭解和瞭解人類動機、消費者選擇、社會現象以及商務活動的微觀影響(Lin 2015)。例如,許多心理學理論都是簡單的模型,只有兩個維度,如監管焦點理論(促進重點與預防重點)或闡述可能性框架(強闡述與弱闡述),這些框架具有近年來用於資訊系統研究。這些簡單的理論模型主要基於對小資料的觀察和抽象。仔細分析微觀層面的大資料,為社會科學家提供了開發更複雜的(和現實的)心理模型的機會,這些模型對行為有有用的影響。如果成功證明,這可能導致社會科學和社會科學家的重大破壞,他們需要更新他們的工具集和思維模式。
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結果 (繁體中文) 3:[復制]
復制成功!
微觀行為數據的可用性為公司研究人員、社會科學家和數據科學家創造了合作機會。大數據使創新項目成為可能,並為調查提供了機會,這些調查可以對人類動機、消費者選擇、社會現象以及商業活動的微觀影響產生更深入的瞭解和理解(Lin 2015)。例如,許多心理學理論都是簡單的模型,只有兩個維度,例如近年來在資訊系統研究中使用的調控焦點理論(促進焦點與預防焦點)或闡述可能性框架(强闡述與弱闡述)。這些簡單的理論模型很大程度上是基於對小數據的觀察和抽象。仔細分析微觀層面的大數據,為社會科學家提供了一個機會,開發出更複雜(和現實)的心理模型,具有有用的行為含義。如果成功被證明,這將可能導致社會科學和社會科學家的重大破壞,他們將需要陞級他們的工具集和思維方式。<br>
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